智能优化算法及其在PPI网络中的应用研究

唐高阳

摘要：本文将围绕群智能优化算法的基本内容进行分析讨论，提出在PPI网络中群智能优化算法的具体应用路径，以布谷鸟搜索算法作为分析对象，切实保证聚类结果准确，借助网络形式更全面地反映蛋白质之间的关系，帮助科学家充分探究蛋白质的实际作用与功能，以此加强疾病防治效率，帮助人们保持身体健康，避免疾病造成严重危害。

关键词：PPI网络 蛋白质 群智能优化算法 布谷鸟搜索算法

Intelligent Optimization Algorithm and Its Application in PPI Network

TANG Gaoyang

（ShenYang Ligong Uiversity ， Liaoning，Shenyang Province， 110158 China）

Abstract： This paper will discuss the basic content of group intelligent optimization algorithm， put forward the specific application path of group intelligent optimization algorithm in PPI network， with cuckoo search algorithm as the analysis object， to ensure the accurate clustering results， with the form of more comprehensive reflect the relationship between protein， help scientists fully explore the actual role and function of protein， so as to strengthen the efficiency of disease prevention and control， help people maintain health and avoid serious harm from disease.

Key Words： PPI network; Protein; Group intelligent optimization algorithm; Cuckoo search algorithm

PPI是指蛋白質之间的相互作用，描述多个蛋白质分子利用非共价键形成复合体的过程，加强对PPI网络的研究不仅能实现疾病诊断的顺利开展，还能帮助人们更准确地认识到未知蛋白质的具体功能，明确分子机制，从而采取针对性的治疗手段。为了保证群智能优化算法在PPI网络中得到有效运用，首先要对其基本内容进行深入了解。

1群智能优化算法的基本内容

群智能是指昆虫的集体行为，通过将群居昆虫协作过程中反映的复杂行为特征作为研究基础，演化全新的算法技术。

1.1布谷鸟算法

布谷鸟算法的主要依据包括：布谷鸟繁殖行为，布谷鸟通常会将巢寄生作为主要繁殖方式，当其处在繁殖期时会积极找寻与自身孵化期相似、卵形相近的宿主，之后将卵寄放在宿主巢内，由其代替自己进行孵化;莱维飞行，属于随机行走的一部分，行走步长能够体现重尾的大致分布，行走过程中可以实现短距离探索。在运用智能优化算法时，可以借助莱维飞行进一步提升探索区域，保证种群多元化，达到全局最佳的目的。……