文本挖掘技术在农业知识服务中的应用述评

孙 坦，丁 培，黄永文，鲜国建

(1.中国农业科学院，北京 100081；2.深圳大学图书馆，深圳 518060；3.中国农业科学院农业信息研究所，北京 100081)

1 引言

开放科学大背景下，开放出版及开放获取运动的大潮推动各类知识资源及服务的开放共享化，人们可利用的开放信息资源和语料逐步增多。同时，随着人工智能技术，特别是深度学习技术不断取得突破性进展，文本挖掘技术已经成为科技文献资源开发利用的核心驱动力，以文本挖掘为核心的知识服务技术体系已经基本完善，全新的数据密集型科学发现的科技创新生态正悄然形成，而支撑新生态的知识服务呈现出了新业态，并在积极适应新的知识生态环境。

知识服务新业态表现在以下3个方面：①面向专门知识发现及知识服务需求，以问题解答为导向的人机交互式迭代过程，新的知识服务需要建立针对具体领域问题的专门知识服务系统；②以知识服务技术、模型、算法、工具、系统为支撑，融合知识组织与认知计算，嵌入各种计量分析、演化分析、可视化分析、协同推理在内的认知搜索、知识发现、智能推荐及智能问答服务；③新的知识服务系统和工具不是独立存在的，它们将积极适应新型的数据密集型科学发现的知识生态环境。

文本挖掘作为知识服务技术的核心，其在知识服务新业态环境下面临新的挑战。尽管国内学界、业界一直对文本挖掘领域保持着深入研究、持续追踪，但从战略出发，中国在新的科技创新业态下仍面临自主可控性的安全挑战。……