第三方物流服务商选择研究
——基于犹豫模糊TOPSIS方法

郭 敏， 梁海天

（中北大学经济与管理学院，太原 030051）

犹豫模糊集可以很好地克服群决策过程中出现的犹豫性、模糊性. 1995年Zadeh［1］首次提出了传统的模糊集概念，从此模糊集理论就广泛地应用于各个领域. 但随着社会的发展，人们所处环境及遇到的问题也更加复杂，传统的模糊集已经无法完整的描述所研究的决策问题，为此Atanassov［2-4］引入隶属度来表达不确定的思想. Atanassov认为，传统模糊集的隶属度只能用处于0～1之间的某个确切的数来表示，无法更进一步地了解决策者在实际决策过程中的模糊程度. 基于以上考虑，Atanassov研究了隶属度、非隶属度和犹豫度3个维度，并定义了三者之间的关系，进而提出直觉模糊集概念，这一概念被广泛运用到逻辑规划［5］、群决策［4-7］等诸多领域.

随着研究的深入，人们发现直觉模糊集理论和区间直觉模糊集理论并不能够灵活地刻画出决策者给出的多个可能值. 因此，西班牙学者Torra和Narukawa［8］在2009年提出了犹豫模糊集的概念，它的隶属度不是某个值或者服从一定分布，而是多个可能值，与传统的模糊集和直觉模糊集理论相比，犹豫模糊集能更加灵活地描述决策者在决策过程中对于事物信息不确定的状况. 犹豫模糊集不需要构造隶属度函数，且表达比较方便，因此受到学者们的关注. TOPSIS是求解多准则问题的经典方法，它的思想是最接近正理想点且最远离负理想点的解，即为最优解［9］. 然而在传统的TOPSIS中，属性值和权重均为固定值，这与现……