人工智能技术助力铸造行业发展

傅骏　吴高静　李 强　蔺虹宾　赵晓露　顾诗艺

关键词：人工智能;铸造;EasyDL;Tkinter

为引导铸造企业规范发展，促进行业产业结构调整、优化和转型升级，2019年9月，中国铸造协会颁布了团体标准《铸造企业规范条件》，从2020年1月1日起开始施行。该标准对铸造企业的建设条件与布局、企业规模、生产工艺、生产装备、质量管控、能源消耗、环境保护、安全生产及职业健康和监督管理、员工素质等提出了规范条件，提升新入职员工培养和老员工复训质量、在铸造生产环节引入智能技术手段已经迫在眉睫，采用人工智能技术将引领铸造业开始新一轮变革。

目前，很多工作依赖人工的大量、繁复劳动，需要旷日持久的经验训练，比如医生判断病情、家具行业缺陷检测、人工监控生产区域安全状况，借助人工智能可以有效避免人的心理、生理因素波动和经验欠缺造成的结果不确定、不稳定。

本项目团队利用开源人工智能平台开发了一系列铸造用软件，助力行业技术提升与员工培训，将铸造员工从繁杂的体力劳动中解放出来。

1 系统开发

深度学习是机器学习领域的一个研究方向。深度学习是通过大量的样本训练，计算机自动学习样本数据的内在规律和表示层次，最终达到能像人一样具有分析学习能力的目的。深度学习在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐、个性化技术以及其他领域都取得了较多成果，与传统的利用人工设计特征提取算法相比，基于深度学习的网络模型具有自动抽取海量数据高维特征的能力。……