基于学习技术的个性化自适应在线学习分析系统设计

陆玉书

摘  要 教育信息化伴随着信息技术的不断更新发展成为教育改革创新的热门话题，大数据产生并在多个领域迅速推广。如何应用自适应的学习方式来促进学生个性化学习成为研究关键点，而通过学习分析技术获取学习者的学习风格和特点更是成为核心。以Windows 7操作系统为开发平台，以Visual Studio 2010为开发工具，以SQL Server 2008为数据库开发平台，以ASP.NET为开发技术，以IIS网络应用信息服务为应用服务器，基于C#语言开发的B/S模式的学习分析技术，对个性化自适应学习系统进行分析，构建并设计其结构和功能模块。

关键词 学习分析;个性化自适应学习系统;初中语文;教育信息化

中图分类号：G434    文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2021）17-0029-03

0  引言

教育信息化和学习数据分析技术的发展，把业界各种信息化的教育教学平台推到研究的浪潮中。那么，如何充分利用信息化手段来记录教学过程，并把这些数据变成有效的教学反馈信息和继续学习的知识，进而指导教学过程，优化教育资源，并为教学决策、学习优化服务，最后实现学习绩效提高？这一切引起教育者以及学习者的关注[1]。学习分析技术主要的教育价值在于能充分发挥学习过程数据的反馈价值，为教育大数据背景下的个性化教学发展提供新途径。然而，目前许多网络学习系统（如Blackboard、Moodle 、Sakai等）在学习资源、教学方法、学习进度等方面的呈现和展示几乎千篇一律，完全忽略了学生的个性化差异[2]。自适应学习分析系统能自动诊断学习人员能力，根据每个学习人员不一样的学习活动记录为其制定专属的学习风格，推荐不同类型的学习内容和方法，从而真正做到为学习人员提供个性化学习服务。……