基于数据挖掘下电费精准核算算法优化设计

关艳

（国网辽宁省电力有限公司，辽宁 沈阳 110006）

0 引言

农电电费征缴工作最初围绕服务大厅现金收款业务展开，后来随着智能电表的普及，通过协议代扣款的方式进行电费征缴。而随着农村淘宝业务与农电服务业务结合，基于网银、支付宝、微信等第三方支付平台，农村电费征缴渠道进一步复杂化[1-3]。为满足服务要求，在大厅电费中间户的基础上，构建支付宝、微信、银联等支付账户，实现对不同渠道下的电费收款进行汇聚，这给电费核算工作的对账工作带来一定压力，这就对农村电费精准核算的日常业务执行流程提出了革新要求[4-5]。该研究建立一种经过优化的农村电费精准核算算法，使电费核算工作实现智能化。

1 农村电费核算标准的建立

从电力营销机制出发，用户可以在农电公司提供的任意一条付款渠道进行电费交付，这就让不同电表户的缴费核算对账点可能发生不可预计的变化[6]。在收支部门中，因为针对不同账户的记账管理工作由不同会计核算人员负责，就使得用户缴费后的对账工作有所延迟。主要电费收款账户之间的借贷关系如图1所示。

图1 收款账户借贷关系业务流图

图1中，所有用户的支付单据产生在其付款账户与电网公司直接收款账户之间，但电费核算面向的对账账户为电费征缴专户。人工核算条件下，往往需要根据支付单据的回单，对每笔交易进行逐一对账，这一过程占用大量的核算人员和核算工作量[7]。

可用于会计电算的数据接口包括两项：针对支付单据绑定电表户ID的缴费汇总；针对全辖区缴费总额度的电费汇总。

电表户的汇总核算工作较为简单，其核算过程如图2所示。

图2 电表户汇总核算工作流图

图2中，对电表户对应的每次缴费的不同渠道进行汇总，并进行杜邦分解，可以得到用户缴费习惯的数据画像特征。对每次缴费的信息进行汇总，得到实收电费信息，高于应收电费信息求取差值，可以得到其个人账户余额。画像信息和余额信息共同构成了用户资料库的基本信息[8-9]。这一核算工作流均可以通过计算机辅助电算的方式直接获取。

辖区内的缴费总额度核算，其过程如图3所示。

图3 缴费总额度核算

图3中业务流程主要用于验证账目核算的准确性，通过两种方式获得的账户总余额如果一致，则认为核算过程准确无误，否则，则应充分检查合作过程，发现核算问题。且该核算工作流均可以通过计算机辅助电算的方式直接获取。

2 核算电算化后的应用效果

2.1 对电费审计工作的支持效果

电费核算工作直接关系到两个审计支持数据：

其一：主营业务收入

电费收入与电网服务服务一起，形成农电公司的主营业务收入，当电费收入的核算效率和核算精度提升后，农电公司主营业务收入的审计效率和审计精度也会随之提升。

其二：经营活动产生的现金流量

电费收缴、预存电费等是构成经营活动产生的现金流量的重要组成要素。加强电费核算工作，也可以有效促进对经营活动产生的现金流量的审计效率。

另外，因为核算效率的提升，对相应的财务办公成本、市场管理成本、人力资源成本等也会带来影响，可以进一步改变电费审计过程的账户结构，使农电公司的表上运营表现得到一定程度的提升[10]。

2.2 对计量稽查工作的支持效果

图2中产生的用户缴费画像，最直观的分析结果是判断用户缴费行为的变化，但对其进行深度挖掘分析，对用户的电费产生行为特征也会带来一定程度的数据表达。所以，该用户缴费画像与其他相关用户行为画像进行配合，可以对用户的窃电行为进行有效控制测量。比较2017年使用传统核算模式下的数据记录和2019年使用该革新算法后的数据记录，比较周期均为12个月，其实际效果如表1所示。

表1 电表故障及窃电行为的发现效率比较表

表1中，通过电费核算发现的电表故障占当期电表故障的比值，从2017年的4.8%提升到2019年的43.7%，通过电费核算发现的窃电行为与总窃电行为的比值，从2017年的19.0%提升到2019年的70.7%。且在电表故障发现效率方面，2019年经历的计费周期数较2017年提升1.94倍，窃电行为发现效率方面，2019年经历的计费周期数较2017年提升2.00倍。

通过对2017年和2019年的审计报告进行比较分析，农电公司使用新电费核算办法后，其年化利润增长率从7.61%提升到8.42%。表现出农电公司盈利能力加速增长的态势。

2.3 用户评价结果

该区域内拥有农电用户2.8万户，在2017年在用户中发放调查问卷3000份，有效回收1035份，2019年在用户中发放调查问卷3000份，有效回收1760份，问卷依从度从34.5%提升到58.7%。问卷中，要求用户对农电服务整体主观感觉给出0~10分的评价，其中满分为10分。该问卷的实际汇总结果如表2所示。

表2 用户评价变化情况对比表

表2中，给出满分评价的用户，从2017年的19.8%提升到2019年的27.8%，提升幅度为40.4%，给出0分评价的用户，从2017年的9.4%下降到2019年的1.0%，下降幅度为89.4%。综合评价得分，2019年9.43分，2017年7.52分，提升25.4%。

电费核算算法的提升，可以让农电公司的电费确认周期显著缩短，内部流程得到充分优化，进一步驱使其整个服务形象得到实质性的提升。即作为后台工作流程，电费核算算法没有直接改变农电公司的服务形象，但通过提升农电公司的整体工作效率，实现农电服务整体水平的提升。

3 结语

农电公司的电费核算工作，完全可以实现电算自动化，且可以为电费审计和相关数据挖掘提供数据支持。相关的数据分析成果包括：用户缴费特征画像数据、用户电费构成画像数据、个人账户余额时序数据、电费总额度对账数据、主营业务收入账户数据、经营活动现金流量账户数据等。通过效果评价分析，该算法革新可以对电费审计工作、计量稽查工作提供数据支持，同时可以有效提升农电公司的整体服务水平，提升客户满意度。