杭 孝
(北京市首农畜牧发展有限公司奶牛中心 101100)
现阶段,随着我国畜牧行业的迅速发展,畜牧行业实现了从规模、饲养管理、种质等方面的提升,但是因养殖环境落后、禽畜和产品跨区域交易运输、防疫不到位等因素引起的动物疾病发生率较高,这给畜牧行业带来了较大的经济损失,并对食品安全和人类健康带来一定的不利因素。经相关研究显示,奶牛繁殖中重大疫病占30余种,因奶牛疾病引起的奶量下降或者奶制品质量较低而直接或者间接性经济损失达60多亿[1]。基于此,综合我国养殖行业的发展现状,建立早期预警在奶牛疾病中的应用具有很大的现实意义。
疾病预警系统简称为DAS,全称为Disease Alerting System,为在疾病可能发生前期发出警示性信息,并能够实施预防性处理措施,以此确保将疾病可能造成的损失降至最低限度的一种综合性体系。该系统在畜牧行业中已得到较为普遍的应用,并在奶牛疾病方面建立了系列的预警指标[2]。当前,国内外关于疫病预警技术的成就有兽医巡检预警技术、奶牛群体改良测定技术、奶样体细胞数测定技术、动物疫病防控大数据挖掘技术、智能化体温连续远程监测及预警技术、基于AI和群体热成像的奶牛行为分析技术等。
为达到关于疾病预警的要求,疫病监测技术需要做到以下四点要求:
1.2.1 能够及时发现被监测群体的健康变……