适配干预研究进展

李帅妮，倪晓莎，胡文奕，高雅婷，林 颖，楼 妍

1杭州师范大学医学部护理学院，杭州 3111212浙江省杭州市第九人民医院护理部，杭州 3112253中国计量大学校医院，杭州 310018

对不良生活方式与不健康行为应进行积极干预，传统行为干预通过在固定时间给所有研究对象固定的干预方案，经过固定的干预周期，从整体水平对干预效果进行评价。该种干预模式不考虑干预过程中个体需求的变化，研究对象对干预产生效果的时间差异以及干预效果的动态变化。因此，可能导致对研究对象的干预不足、干预过剩或不适用。适配干预(adaptive intervention，AI)是一种以满足个体需求为导向，能随时间变化根据干预结局动态调整干预方案的干预方法学，即通过在决策点对个体的适配变量进行动态评估，制定个性化的干预措施，帮助个体适应动态改变，促进及维持干预结局[1]。本研究主要介绍AI的起源与发展、核心要素、分类和展望，旨在为健康行为干预的研究与实践提供方法学指导。

起源与发展

1979年，Schal[2]提出的“数据决策模型”是AI核心理念之一“动态决策”的起源。1996年，Bertsekas和Tsitsiklis[3]指出干预过程存在多变性，健康行为干预方案无法完全提前确定。1995至2000年，多位学者通过应用“动态治疗策略”调整患者的治疗方式，进一步促进了“动态性”理念的发展[4-5]。

同期，AI的另一核心理念“个性化”在“分阶段照护干预”或“分阶段照护模型”中得以体现，即当研究对象对低强度、低成本初始干预方案无效时，应为其调整更高强度、更密集的干预方案[5- 12]，该理念在“快速通道预防干预”项目中得以应用，即研究者通过多年跟踪、根据父母的不同家教水平等变量来制定个性化方法，以全方位减少儿童品性障碍风险因素[13- 14]。……