高技术产业知识积累、研发投入与科技创新

蒋兵 张文礼 程钧谟

【摘要】选取我国高技术产业2009 ～ 2018年省际面板数据为样本， 从研发投入视角构建知识积累影响科技创新的门槛效应模型， 探究自主研发投入、FDI流入和政府补贴的门槛效应， 并分析各地区所属门槛区间特征。 研究发现， 知识积累对科技创新的影响均显著存在基于自主研发投入、FDI流入和政府补贴的“双重门槛效应”， 且三个门槛变量下知识积累对科技创新均为促进作用。 自主研发投入、FDI流入和政府补贴的最佳研发投入区间分别为第二区间（10.124≤rd<13.694）、第三区间（fdi≥-1.26）和第一区间（gov<-1.999）， 此时高技术产业知识积累对科技创新促进效应最显著。

【关键词】研发投入;知识积累;科技创新;门槛效应

一、引言

高技术产业具有技术知识高度密集、技术生命周期短和产业回报能力强的特点[1] ， 是推动要素驱动向创新驱动转变的核心力量。 我国高技术产业起步相对较晚， 知识积累水平和创新能力略显不足。 近年来， 虽然我国高技术产业不断加大研发投入， 但创新能力提升幅度不大， 产业创新绩效相较于发达国家处于较低水平[2] 。 这主要是由产业研发投入与既有知识积累不匹配所导致， 存在研发投入远超知识积累的资源过剩现象或研发投入滞后于知识积累的短板效应缺陷。 研发投入是技术创新的基本投入要素， 而知识积累是技术创新的基础并直接影响创新结果， 研发投入需要与产业既有的知识积累水平协调一致， 最大限度地激发和利用知识存量以提升创新能力。 因此， 在既有知识积累水平下， 如何科学合理地进行研发投入已成为我国高技术产业提升科技创新水平的关键问题。……