华北平原地区PM2.5浓度时空变化特征及其影响因素研究

宋方旭， 孙希华， 王欣瑶， 徐发昭

(1.山东师范大学 地理与环境学院， 山东 济南 250358；2.西北师范大学 地理与环境科学学院， 甘肃 兰州 730070)

改革开放以来，我国经济总量快速增长，但初期粗放的发展模式势必会造成严重的环境污染问题，其中大气污染尤为突出[1]。随着2018年《打赢蓝天保卫战三年行动计划》的实施，我国的大气污染状况有所好转，但仍面临许多挑战[2]，而大气PM2.5的污染防治问题就是其重要内容之一。PM2.5作为主要的致癌物质之一，会严重影响人们的身体健康[3]，甚至影响社会的整体运转[4]。因此，分析大气PM2.5的污染浓度空间格局演化特征对促进城市可持续发展和加强大气污染治理具有重要意义。

目前，国内外学者采用不同的方法，在不同视角和不同尺度上对PM2.5进行了研究。在研究尺度上，不同的学者在全球[5,6]、国家[7-9]、城市群[10,11]、单个城市[12,13]等尺度上进行了研究；在研究视角上，有关PM2.5的研究涉及时空变化特征[14,15]、影响因素[16-18]、化学成分[19,20]、健康风险[21,22]、扩散与输送[23,24]、浓度反演[25,26]等方面；在研究方法上，标准差椭圆、空间自相关、局部空间自相关、地理探测器、变异函数法、正交经验分解法等是研究PM2.5时空变化特征的常用方法。本研究将综合各方法的优缺点，选用标准差椭圆和局部空间自相关来分析PM2.5的时空变化，并使用地理探测器分析其浓度影响因素。

尽管有关PM2.5的研究已经十分丰富，但大部分研究都是以不连续的地面站点数据作为基础数据，这便导致其数据精度易受站点地理位置及空间插值的影响。……