伦理结构化：算法风险治理的逻辑与路径

张旺

摘要：算法风险触及、引发、衍生了诸多社会问题，日益成为社会各界广泛关注的热点。算法风险治理的伦理结构化进路，主要是指通过建构算法设计、开发和使用的伦理原则制度，确定相对稳定的伦理框架和逻辑体系，形成合理可靠的伦理关系结构，从而确保算法符合道德伦理要求。伦理结构化的表达与呈现方式对提升算法治理能力十分重要，是推进算法风险治理的重要范式，有助于从理论层面到实践层面全面实施和执行算法的道德规范，推动算法的伦理建设进程。算法风险伦理治理结构化的实施路径包括：建构算法风险伦理评估模型与审查体系;提升算法的伦理信任阈值与制定评估指标;设立算法风险伦理问责机制。

关键词：人工智能;算法风险;伦理结构化;伦理评估

中图分类号：B82    文献标志码：A    文章编号：1004-3160（2021）02-0121-08

伦理结构化进程是指规范化、制度化、体系化的逻辑构成，有着科学化与认同感的评价标准与评价方法，并逐步推进形成伦理规范的制度化和标准化趋向。相较于政治学与经济学领域中提出的新结构经济学、新结构政治学等理论，算法风险治理的伦理进路中，同样需要建构相对合理稳定的伦理框架结构。本文通过分析算法风险伦理治理的逻辑理路，探讨在算法风险治理领域推进伦理结构化的必要性和可行性，阐释算法风险伦理治理的邏辑与路径，旨在塑造具有可解释性和可接受性的伦理关系结构体系，适度、合理推进算法风险的伦理制度体系建构，形成较为科学的认知与评估体制机制，健全规范制度并为防范化解算法风险提供伦理支撑。……