指数型路面性能预测模型在北京市高速公路中的应用分析

卢兆洋， 梁凌子， 高玉梅， 赵雅芳， 徐世法

(1.北京建筑大学 土木与交通工程学院，北京 100044；2.北京建筑大学 北京市城市交通基础设施建设工程技术研究中心，北京 100044；3.北京首发公路养护工程有限公司，北京 102613；4.北京建筑大学 北京未来城市设计高精尖创新中心, 北京 100044)

随着公路使用年限的延长，路面进入养护期，路面性能预测及衰变规律的研究变得愈加重要[1-8]。美国经过20多年的研究积累，提出了适合用“大数据”处理的长期路面使用性能计划(LTPP)[9]；孙立军等[10]在国内较早地提出路面性能预测方程；王国晓等[11]将灰色系统理论应用于路面性能预测领域，该理论适用于路面历史资料不足情况下提取路面性能衰变规律的信息；孔祥杰[12]采用指数型路面性能衰变预测模型对沥青路面性能进行预测，该模型在实际应用过程中，利用单一道路路龄2～4年的调查数据预测短期内(路龄5～6年)道路路面性能，预测精度尚可，但长期预测(路龄7～9年)会因参考数据的单一导致精度降低，稳定性较差。因此，本文基于指数型路面性能衰变预测模型，结合北京市交通量及环境条件相近的京承高速与六环高速公路历史养护记录和路面性能数据，通过加权平均及线性回归分析得到指数型组合模型，并基于该模型分别对2条典型道路的短期(路龄5～6年)及长期(路龄7～9年)路面性能进行预测并验证精度，为指数型路面性能衰变预测模型在北京市高速公路道路养护规划中的应用提供参考。……