基于遗传算法的视频缩放方法及性能实验

张明， 司维

(1. 河南水利与环境职业学院 机电与信息工程系, 河南 郑州 450000；2. 河南省外贸学校 信息服务办公室, 河南 郑州 450002)

0 引言

视频缩放是保证在不失真显示全部视频的内容前提下，对视频的高宽比和分辨率进行调整[1-2]。近些年，随着各种尺寸的平板电脑、显示器，尤其是全面屏手机的不断更新，对显示器要求的比例逐渐多样化，因此为了适配不同设备，对视频进行缩放具有重要的意义[3]。但是传统的视频缩放方法通过裁剪或者均匀缩放的方式，往往会导致视频不同程度的扭曲或失真[4]，近些年出现的基于内容感知的视频缩放方法[5-6]，可以在保留原图像不失真的前提下改变视频的纵横比和大小，可以满足不同设备的观影体验[7]。目前，基于内容感知的视频缩放方法分为基于接缝和基于网格两种[8]。文献[9]提出的基于网格的视频缩放方法通过弯曲和裁剪获得空间和时间上的一致性，但往往会因为裁剪的操作造成视觉信息的丢失。而基于接缝的视频缩放方法首先保证原视频的信息，但此方法往往较为费时。Grundmann[10]提出了可以较高地保持空间和时间一致性的方法，其采用的方法为不连续接缝。但Grundmann方法由于使用动态规划，提高了计算的复杂程度，增加了视频缩放的时间。针对此问题，本文提出了一种利用遗传算法的缩放方法对Grundmann方法进行改进，文献[11]研究表明次优接缝可以保持空间和时间的连贯性。显著性信息对视频缩放非常有效，本文利用文献[12]提出的显著度的方法提升视频的缩放效果。……