电商平台智能推荐对消费者购物行为的影响分析

于娜

（长春建筑学院，吉林长春 130000）

1 引言

随着互联网时代的到来，电子商务的发展也是加剧了互联网上的竞争的重要原因。为了更好地吸引客户群体，增强客户黏性，电子商务平台普遍采用基于用户数据的智能推荐系统，这将使消费者能够通过分析其潜在趋势来节省时间。消费，需要对电子商务平台进行具体研究，使消费者对产品和服务的浏览更加方便，有助于提高效率和效率。以推广消费为主要形式的安利直销广告平台将运用“云搜索”和“微广告”技术，提供精准的搜索直销服务和专业的广告策划方案。

现在目前电子商务平台探讨重点集中在在线评论对消费者购买行为的影响上，探讨了消费者在电子商务平台购物的轨迹中，消费者在购买在线产品时，可以通过网上对商品的评论和对产品质量的感知进行决定最终的购买。电商平台智能推荐系统的主要研究领域是：计算机科学。本文从消费者的角度来看，如消费者的感官体验等因素，分析消费者使用电子商务平台智能推荐系统在购物中的影响消费者购买研究过程。

由于疫情的发展影响，由此时人们选择购物以来，上网购物已经成为人们日常生活的不可缺少的一部分；网络购物占生活比重较大的部分原因是，疫情前半年很多商店没有营业，很多需求只能在网上购买。智能电子商务推荐系统可以帮助用户快速摆脱海量的商品选购中找到自己想要的商品。……