工业园区企业短期用电量预测算法

喻劲

（1.广西大学计算机与电子信息学院，南宁530004；2.南方电网综合能源广西有限公司，南宁530023）

0 引言

随着电量交易进入市场化进程，用电量较大的工业企业以“年度长协”和“月度竞价”的方式直接参与电力市场化交易。各地区用电情况不同且存在用电量申报偏差考核，无论是“年度长协”或者“月度竞价”，对企业而言均须面临用电量申报的难题。目前，全国各省区市纷纷出台制度，明确申报电量的偏差考核范围[1]。在电力交易过程中，对申报电量预测的准确性是决定售电公司或大用户能否免于偏差考核罚款的关键因素。同时，用电量的准确预测对电力系统电压稳定、安全调度和稳定运行也起着至关重要的作用[2]。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象[3]。针对工业园区企业难以提供精确的长期用电量历史数据的情况，本文研究设计基于灰色系统理论的用电量预测模型和预测算法，以指导帮助企业对其生产所需的短期用电量进行准确计划。

1 预测模型

1.1 基本预测模型

设工业园区企业的用电量历史数据序列为x（0）={x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），x（0）（4），…，x（0）（n）}，其中n表示用电量历史数据的个数，在已知x（0）（1）的测量时间以及x（0）（1）与x（0）（2）的时间间隔时，可推算x（0）（n）的测量时间。

定义x（0）的级比生成序列δ（0）（k）=x（0）（k）/x（0）（k-1）[4]，k=2，3，4，.…，n。当所有δ（0）（k）的值满足δ（0）（k）∈（e2/n+1，e2/n+2）时，则表明历史数据序列x（0）具有较好的建模可行性，否则需要对x（0）做变换处理。可取适当的常数C，对x（0）中的异常元素δ（0）（j）做如下变换处理y（0）（j）=x（0）（j）+C[5]，j=1，2，3，…，n。使变换后的数据序列y（0）（k）的级比δ1（0）（k）满足δ1（0）（k）∈（e-（2/n+1），e2/n+2），k=1，2，3，…，n。……