刷脸支付应用场景及接受度研究

张小容 戴庆春 周映宏 吴玥瑶 宋可

[摘 要]2019年刷脸支付成为新的风口，支付宝、微信等相继试水，从消费者角度看，刷脸支付的应用场景及接受度究竟如何？以重庆市居民为研究对象，借鉴技术接受度模型（TAM），设计相应问卷，选取合适样本抽样调研获取数据，利用SPSS、Amos对数据进行分析，探究刷脸支付的应用场景及消费者接受度。研究发现，刷脸支付目前较多应用于公共出行、餐饮、超市场景，消费者希望未来能在医疗行业使用刷脸支付，对此技术安全性的担心是影响消费者接受的最大阻碍。

[关键词]刷脸支付;技术接受度模型;实证模型

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.03.182

随着中国移动互联网的发展，移动支付已成为中国网民支付的主要方式，据艾媒咨询数据显示，2019年移动支付用户达到7.33亿人，作为移动支付发展方向的刷脸支付，在2019年迎来了风口，支付宝推出“蜻蜓”，微信推出“青蛙”，相继试水刷脸支付。刷脸支付的便捷性是毋庸置疑的，但是和所有新技术一样，被市场接受需要一个过程，当下刷脸支付的应用场景及前景如何？消费者如何看待刷脸支付，接受度又如何？基于此，以重庆市民为研究样本，展开实证研究。

1 模型构建与研究假设

1.1 技术接受度模型

1989 年，Davis 提出用TAM模型来解释和预测在工作场所使用计算机的表现，[1]模型如图1所示。技术接受模型（TAM）是在理性行为理论（TRA）的基础上提出的，Dishaw和Strong证明了态度和行为在很大程度上是具有关联性的，[2]而用户尝试一项新技术的态度可以由两个变量解释：感知易用性和感知有用性。……