电动自行车不安全骑行决策行为建模

董春娇，薛维洋，谢 坤，诸葛承祥

(1. 北京交通大学 a.综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，b.交通运输国家级实验教学示范中心, 北京 100044; 2. 卡尔斯鲁厄理工学院 交通运输学系, 卡尔斯鲁厄 76131;3. 香港理工大学 土地测量及地理资讯学系, 香港 999077)

电动自行车在提供高效、快速、便捷出行服务的同时，也给交通管理者和其他道路使用者带来了挑战和困扰.电动自行车噪声小，速度快，骑行者素质参差不齐，安全意识较低，存在多种不安全骑行行为，造成电动自行车和其他交通方式混行严重，扰乱了交通秩序，降低了交通系统的效率性.由统计数据可知，2013年到2017年，由电动自行车造成的致人伤亡事故5.62万起，共造成8431人死亡，6.35万人受伤，直接财产损失1.11亿元[1].

近年来交通领域的研究学者开始关注电动自行车问题，逐步开展相关方面的研究.覃国峰等[2]建立了结构方程模型研究电动自行车骑行者的不安全骑行行为.不安全骑行行为主要受交通安全态度的影响，而安全态度则受骑行常识和危险感知的影响.潘晓东等[3]设计了非机动车骑行性能试验装置，发现电动自行车安全性较差.王涛等[4]编制了不安全骑行行为量表，研究电动自行车不安全骑行行为结构.性别、年龄、受教育程度、骑行经验和使用频率会影响电动自行车骑行的危险感知和安全态度.Wang等[5]利用树形的机器学习方法分析了电动自行车骑行者的风险模式.在辨识高风险的电动……