基于LF-NMR及不同干燥方法的哈密瓜片含水率预测模型

李琳琳，陈俊亮，段 续，任广跃

（1. 河南科技大学食品与生物工程学院，洛阳 471023；2. 农产品干燥技术与装备河南省工程技术研究中心，洛阳 471023）

0 引言

哈密瓜主产于中国新疆地区，产量占全国总产量的50%以上，不易及时运销导致的腐烂损失量达20%～30%[1]，造成严重经济损失，采用干制加工是有效延长其货架期的常用方法。热风干燥（Hot Air drying，HA）由于加工成本低、操作简单而得以广泛应用，但其较长的干燥时间使哈密瓜中的营养成分流失严重，为了缩短干燥时间、提高产品品质，使用先进的干燥技术势在必行。红外辐射能具有穿透物料表层实现内部加热的优势，以其作为热源的红外辐射干燥（Infrared drying，IR）已被应用于果蔬的干燥加工中[2-4]。

低场核磁共振技术（Low-Field Nuclear Magnetic Resonance，LF-NMR）利用不同亚细胞器中的氢质子在射频场中的横向弛豫时间（Transverse relaxation time，T2）不同来监测样品组织中水分状态及含量[5-6]。该技术已被广泛用于研究食品在干燥[7]、复水[8]、冷冻解冻[9]、嫩化[10]和发酵[11]等过程中水分分布和流动性的变化。现代干燥技术已逐步向智能化方向发展，干燥过程中物料理化状态的实时反馈是及时进行加工参数调整，调控干燥的基础。传统的预测干燥过程物料含水率的方法往往通过建立干燥动力学模型实现，而该方法存在一定的不足：首先，基于不同干燥方法或不同干燥参数建立的动力学模型不同，使得干燥动力学模型缺乏普适性；其次，不同物料的含水率和水分状态不同，干燥达到终点的平衡含水率存在差异，使得干燥终点的判断精确性不足；……