


摘 要: 以煤炭为例,依托国内物流平台和关联产业数据,对公路大宗货类运量推算方法开展研究。通过提取代表大宗规律性运输需求和零散非规律性运输需求波动序列,建立回归模型,实现了对基于物流平台推算的公路煤炭运量初始序列的修正。从结果看,模型能够比较合理地反映公路煤炭货运量变化的影响因素和波动规律,可为后续完善公路分货类运量测算方法提供借鉴。
关键词: 货运量 煤炭运量 物流平台
一、前言
货运量是反映宏观经济运行情况的重要实物量指标,公路货运量作为各种运输方式中占比最大的部分,目前的日常统计主要局限在总量数据层面,而能够更加全面反映货运需求结构性变化的公路货运量分货类统计基本处于空白状态。同时,在铁路、公路、水路三种货运量主要承载方式中,公路也是唯一一种无法实现分货类月度统计的行业,造成全社会货运量和公路货运量与宏观经济发展关联性研究难以开展,极大地制约了货运量指标在宏观经济决策过程中支撑作用的发挥。近年来随着“互联网+交通”加速融合,具备货物供需匹配撮合、线上交易结算功能的第三方物流平台快速发展,业务量规模持续提高,分货类运输量数据规模已具备了一定的行业代表性,为开展公路货运分货类货运量推算提供了可能。
二、研究现状
公路货运量统计工作的组织方式依各国国情不同存在各自特点。美国的货物运输统计体系是每五年开展一次商品流动调查(CFS)获得貨物运输基础数据,再结合货运分析框架进行推算补充,以及非调查年度的运输量数据及分结构数据。……