张宏 王雪晨



摘 要: 利用2008—2018年有关数据,通过单位根检验和模型设定检验,建立固定效应变系数面板数据模型,对创新资源配置与经济增长之间的长期均衡关系进行实证分析。研究表明:创新资源配置对经济发展具有明显的促进作用,创新人力资源投入的产出弹性大于创新物质资源和创新知识资源投入的产出弹性;在三种创新资源投入要素的弹性系数中,北京和天津呈现三高特征,河北则呈现三低特征。基于此,在制定政策时需要充分考虑创新资源配置与经济增长的互动关系,各地区在加大投入力度的同时,更应注重创新人员数量与质量的提升,着重提高其投入—产出绩效。
关键词: 创新资源 京津冀 经济增长 面板数据
一、引言
近年来,将创新资源配置将转化为现实发展的内在动机成为国家部署的重点任务。十九大报告指出:“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑”。创新成为了经济增长的重要推手,而创新资源的配置情况会直接影响区域创新能力的高低。因此,本文从京津冀三个地区创新资源配置情况入手,根据知识资源、人力资源和物力资源的配置情况选取5个指标,分别纳入创新资源配置影响经济增长的模型中,研究京津冀地区创新资源配置与经济增长之间的关系。
近年来,国内学者在创新对经济增长影响方面的研究层出不穷,且多从实证角度出发。胡恩华等(2006)利用1991—2003年的历史数据进行分析,结果表明科技投入对经济发展的促进作用有一定的滞后性\[1\]。……