山西省碳排放影响因素分解实证研究

梁娜 冯远

摘  要： ]运用Kaya恒等式和LMDI分解技术对山西省2008—2017年的碳排放进行分解，从经济发展水平、能源结构、能源强度和人口规模四个角度解释山西省碳排放的变化趋势，并且通过扩展的STIRPAT模型对分解后的结果进行进一步的分析。结果显示：山西省的碳排放总量不断增长，这和经济发展发展水平紧密相关，而能源强度则相反，对抑制该期间碳排放增长做出了主要贡献，另外两个因素的贡献相对较小。

关键词：[HTK]碳排放  山西省  LMDI分解  STIRPAT模型

山西省是能源生产和消费大省，节能减排大背景下经济和社会发展必然会受到控制碳排放量政策的影响。为保证既实现碳减排的政策目标，又尽量减少对经济活动的负面影响，要求我们必须把握对山西省碳排放有关键影响的因素。目前关于碳排放影响因素的研究方法较多，其中应用比较广泛的是Divisia指数分解中的对数平均Divisia指数法（LMDI）。该方法的使用已经比较成熟，故本文在研究山西省碳排放影响因素中采用LMDI分解。

一、研究方法和数据整理

（一）扩展的Kaya恒等式

扩展后的Kaya恒等式将能源结构因素引入了其中，表述如下[BF] [BFQ]：

[BF]C=∑iCi=∑iEiE×CiEi×EGDP×GDPP×P[BFQ][JY]（1）

[BF]Ei[BFQ]和[BF]Ci[BFQ]分别为[BF]i[BFQ]种能源的消耗量和碳排放量，[BF]i=1[BFQ]、[BF]i=2[BFQ]和[BF]i=3[BFQ]分別代表煤炭、石油和天然气;[BF]Si=EiE[BFQ]表示能源结构;[BF]Fi=CiEi[BFQ]表示第[BF]i[BFQ]种能源碳排放强度，[BF]Fi[BFQ]就是煤炭的碳排放强度，该值可由能源的碳排放系数直接表示。[BF]I=EGDP[BFQ]表示能源强度，即单位GDP能耗，能源强度的下降本质上是节能减排技术的进步、装备设备的更新、管理水平提高以及体制创新的结果;[BF]R=GDPP[BFQ]表示人均收入水平。……