大数据背景下商业银行发展与转型研究

叶皓涵

（西南科技大学城市学院 四川 绵阳 621000）

1 引言

在新时代背景下，传统的金融行业也发生了巨大的改变，在整个行业市场之中面临激烈的竞争，这就需要商业银行看准时机，找准自身的定位，突破自身的发展，不断创新商业银行的服务和管理机制[1]。大数据技术为商业银行的创新发展提供不小的契机，在商业银行的建设之中融入大数据技术，快速地帮助商业银行处理各种客户信息，创新商业银行自身的经营管理模式和业务创新，有效增强商业银行的服务效率和管理质量。

2 大数据概述

2.1 大数据概念

大数据也被称之为海量数据，在一定的时间之内，通过常规的信息技术软件对社会生活中的信息进行采集、传播，之后再借助比较先进的处理技术对采集的数据进行整理、归纳，从而展现出强大的洞察力、决策力。大数据在不断地发展，对于数据处理、数据分析的速度也有了新的提升，数据的处理速度不断加快，对于生活中存在的信息进行实时处理、分析，通过有效地利用数据信息，进一步节省数据分析的时间[2]。

2.2 大数据的特点

2.2.1 数据内容众多

商业银行自身的经营规模越来越大，每日产生的财务数据也比较多，在无形之中增加了商业银行管理人员的工作任务量。管理人员利用大数据技术，将商业银行内部的全部财务数据有效地集中在一起，因为大数据包括的数据内容比较宽泛，可以放心储存。

2.2.2 数据类型多元化

通常条件下，大数据信息的来源范围比较宽泛，再加上数据种类多元化、数据格式的区别化，有效地丰富了商业银行的自身业务数据内容，保证商业银行的经营管理体系和服务机制不断趋于健全。……