龙 侃,刘志宏,吴耀东
(井冈山大学 江西 吉安 343009)
随着科技的不断发展,计算机信息技术成为行业关注的焦点。通过计算机信息技术的运用,不仅可以增强数据信息资源的使用效果,也会提高数据资源的处理效率,充分满足各个行业的可持续发展需求。但是,由于大数据数字资源的多样化,越来越多的数据资源为信息处理带来了冲击,出现了信息技术无法满足大数据处理需求的问题,这种现象会影响计算机信息技术的处理效果,限制行业的可持续发展。因此,在大数据时代背景下,计算机信息技术的运用,应该结合行业的发展特点,明确计算机信息技术的发展方向,积极推动信息技术的革新,满足行业的持续运行及可持续发展需求。
结合大数据时代的特点,在大数据资源运用中,数据处理之前需要保证数据采集的精准性、合理性。一般情况下,大数据中的数据采集主要包括日志采集法、网络数据采集法等,通过这些方法的综合运用,可以及时获取非机构化的数据资源,发挥数据信息系统运行以及专业数据的采集效果[1]。
数据处理中,对实时性的技术要求相对较高。所以,数据处理中应该对数据的读写速度、数据性质等进行综合性的研究,通过各项数据的综合分析,保证数据处理的效果。例如海量数据处理中,通过新型数据存储方案的运用,可以针对大数据资源的使用状况,利用mangoDB或NoSQL等数据库进行数据资源的处理,这种数据处理方案可以稳步提升数据处理的效率,规范大数据信息采集及运用的行为。……