能化工业智能化建设中数据治理模型构建研究
——以榆林能化工业为例

李瑞华，冯治东，郭红波

（榆林学院信息工程学院 陕西 榆林 719000）

1 引言

经济社会和信息技术的融合引发了数据的急剧增长，数据已经成为衡量一个国家基础战略的必备资源。数据产业化已经对全球生产、流通、消费、分配产生重要的影响，在这样一个全新的社会形态下，国家治理模式逐渐转移到以数据治理为基础的治理模式，如何对数据实施规划、存储、管理、挖掘、应用，从而使得数据潜在的价值得以释放，进一步推动社会经济的增值，是实现数字化转型的重要内容[1]。

2 榆林能化工业数据治理存在的问题

榆林矿产资源丰富，能化工业的起步较晚，众多企业在原材料准备、生产设备、生产流程、废物处理、销售业务、经营管理中基本都已实现了信息化，其信息系统中的海量数据为企业的生产运营提供了大量的数据支撑，但是面对新信息时代的智能化发展要求，如何挖掘元数据之间的存在关系，探索数据矿藏中蕴含的“知识黄金”是企业未来生存和发展的必然途径[2]。改变原有资产的管理模式和意识形态，注重数据资产的保护和挖掘，是当前能化工业亟待解决的问题。

榆林作为能化工业的发展城市，关于数据治理存在以下几方面的问题。

2.1 “数据及资产”的认知形态不足

传统的能化工企业只注重有形资产的管理与实际业绩的提升，“数据治理”的理解较为狭义，忽略企业在生产过程中各项数据的有效利用与数据分析，如有数据管理往往也只停留在财务报表的范围之内，没有真正实现数据资源资产化的管理。……