李双清
(重庆科技学院 重庆 401331)
目前数据挖掘平台每天都会接收到大量的信息,在此基础上,需要站在更高层次的角度才能够使这些数据发挥作用。数据挖掘平台在融入了云计算技术之后能够规避传统技术存在的缺陷,尤其是针对问题的调整和解决。然而,为了能够使数据挖掘平台运行得更加稳定,在二者联合的过程中需要将制度的创新和平台的管理放在首位。
在数据时代走进人们的生活之后,很多事物分析的工作都可以通过数据来达成,然而这种情况也会无形中增加数据分析的压力。各个产业都会受到数据挖掘平台建立和发展的影响,相信在这种广泛的需求之下数据挖掘平台仍然有很大的提升空间。数据挖掘平台在设计和投入应用的过程中,可以根据不同产业制定出针对性的策略[1]。例如,在应用到农业的过程中,可以结合农业的生产情况、种植种类和销售情况进行分析,利用这种方式得出的方案比较符合农业的实际发展,同时也比较准确可靠。从实际应用的角度来看,我国近几年农业发展的速度取得了非常喜人的成绩,粮食供应方面也比较充足。目前在优化数据挖掘平台各项功能的过程中,急需强化的一项功能就是数据预测。由于这些数据的获得来自于人们的工作、生活和多领域产业的积累,所以为了能够在今后预测得更为准确,需要借助数据库提供的支持来进行。……