基于大数据挖掘与知识发现的智慧图书馆构建策略研究

郑惠中，郭继华，王瑞敏

（防灾科技学院图书馆 河北 廊坊 065200）

1 引言

近年来，大数据技术体系的完善与应用，为整个信息系统功能化、模块化的实现提供基础保障，通过不同架构的信息集成，可进一步增强系统应用的可靠性，令数据信息在系统内实现规范化运作。对于智慧图书馆而言，在大数据挖掘技术的支持下，可对内部存储信息进行深度挖掘，查证出不同数据传输状态下，系统源数据与当前显示信息存在的关联属性，进一步界定出信息存在的价值。本文则是对大数据挖掘技术宏观支持下的知识发现（KDD），分析智慧图书馆的建构模式，仅供参考。

2 智慧图书馆特性解析

智慧图书馆是将图书馆运营体系与信息系统进行结合，通过不同结构目标的界定，将系统功能实现与信息指令进行对接，进而为用户提供全过程服务。此外，在数据可视化技术、物联网技术的支持下，智慧图书馆可实现感知化处理，通过电子服务，真正将云计算体系融合到系统执行程序中，以确保KDD可精准映射出用户当前的操控需求。从系统功能化实现形式来看，智慧图书馆可冲脱出传统人工服务的局限，从空间维度、时间维度，对不同类别的数据信息进行确认，以提高系统对数据信息处理的针对性与精准性。智慧图书馆所支持的智慧服务，可将整项工作全过程作用到服务客体上，进一步推动纸质信息向电子信息的转变。

从智慧图书馆的服务属性来看，可通过云存储平台，对互联网内的信息进行实时化存储与分享，保证不同网络结构内信息传输的联动性，以扩大系统的服务范围。……