人工智能及其在电子对抗上的应用概述

刘鹏，涂彦君，张毅，周霞

（中国电子科技集团公司第二十九研究所，四川成都，610036）

0 引言

1950 年，阿兰·图灵发表论文《Computing Machinery and Intelligence》，讨论了“智能机器”的可能性，人工智能（Artificial Intelligence，AI）的研究从此拉开序幕。现阶段还没有人工智能的权威定义，人们普遍认为人工智能是计算机科学的分支，其主要研究用于模拟人类智能的理论、方法、技术和应用等，该领域的研究包括机器学习、专家系统、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等[1]。

1 人工智能研究现状

人工智能中的“智能”主要归功于机器学习，机器学习是运用多种算法分析数据，并且不断进行学习，进而做出判断和预测。研究人员通过大量的数据和“训练”机器，让机器学会执行任务。机器学习的类型一般通过学习方式进行区别，一般分为有监督学习，半监督学习，无监督学习和强化学习，也可根据是否使用了神经网络分为深度学习和其他机器学习。

机器学习的理论基础涉及人工智能、统计学、脑模型、适应性控制理论、心理学模型、进化模型[2]。机器学习领域内已形成多种并行研究，如归纳学习(Inductive Learning)、神经网络(Neural Networks)、聚类(Clustering)、类比学习(Learn by Analogy)、遗传算法(Genetic Algorithms)以及学习理论(Theories of Learning)等[3]，并且己经取得了丰富的研究成果。机器学习已经成为人工智能的研究热点，其应用已遍及专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等[4]。

2 人工智能在电子对抗方面的应用

从美国颁布的一系列战略与规划文件可以看出，美国一直以来重点关注和大力发展人工智能技术。……