HIE患儿的神经行为评分与外周血NPY、Cys C、TNF-α水平的相关性

2021-04-06 09:11朱萍赵杰程雪莲李德亮高航
实验与检验医学 2021年6期
关键词:预测值神经功能程度

朱萍,赵杰,程雪莲,李德亮,高航

(南阳市中心医院 新生儿重症监护室,河南 南阳 473000)

缺氧缺血性脑病 (Hypoxic Ischemic Encephalopathy,HIE)是新生儿期严重致残性疾病,发病率占活产新生儿2%,重度HIE致死率高达25%[1],部分存活者可在生产发育后期出现运动发育障碍,引发智力低下、脑瘫、神经发育迟缓、视觉障碍等,不仅影响小儿生存质量,还给家庭、社会带来沉重负担,故需尽早诊断、发现、治疗[2-3]。目前临床认为,HIE发生与免疫炎症反应和脑部缺血缺氧有关,血清肿瘤坏死因子(tumor necrosis factorα,TNF-α)、胱抑素C(Cystatin C,Cys C)能够客观反映炎症状态,在脑缺血发作、脑出血等疾病中,可显著增高,参与神经元修复和损伤过程[4-5];神经肽Y(Neuropeptide Y,NPY)是一种重要神经递质,存在于中枢神经系统中,当交感神经受到刺激后,可升高NPY,但具体作用机制尚未阐述。而本文不仅分别阐述了NPY、Cys C、TNF-α在HIE患儿神经行为功能状态中作用机制以及相关性,还分析了NPY、Cys C、TNF-α是否可作为影响HIE患儿神经功能状态的独立影响因子以及疾病的预测价值,探讨范围较广。报告如下。

1 资料和方法

1.1 资料 回顾性分析380例HIE患儿。性别:男性193例,女性187例;分娩方式:顺产238例,剖宫产142例;胎龄:≤37周124例,>37周256例;病情严重程度:轻度242例,中度81例,重度57例。此次试验在2019年3月至2020年3月期间开展。同时根据神经行为评分分为2组,即神经功能正常组(n=78;≥35分),神经功能异常组(n=45;<35分)。

纳入标准:⑴符合HIE临床诊断标准[6];⑵母孕期身体健康。排除标准:⑴存在肾脏病、心脏病、严重感染性疾病者;⑵因先天性疾病、遗传代谢病、感染病致脑损伤;⑶出现吸入性肺炎、颅内出血者。神经功能评分采用新生儿行为神经测定(neonatal behavioral neurological assessment;NBNA)评分[7],评估一般估价、3项原始反射、4项被动肌张力、4项主张肌张力、6项行为能力,最高分40分,<35分判定神经功能异常,≥35分神经功能正常(35~36分为可疑阶段;≥37分为神经功能正常)。

1.2 方法 检测方式:抽取受检者3 ml肘静脉血,采用高速离心机分离血清,3000 r/min,维持10 min,提取血清后,运用双抗体夹心ELISA检测法检测TNF-α、Cys C,放射免疫法测定NPY,γ放射免疫分析仪为HH6003型(由北京核海高技术有限公司提供),试剂盒购自上海强生试剂公司或解放军总医院科技中心提供。严格按照试剂盒说明书执行操作。

1.3 观察指标 ⑴经单因素分析两组各项基本资料(包括分娩方式、性别、胎龄、严重程度、Cys C、TNF-α、NPY),再对存在差异的指标进行二元Logistic回归分析;⑵经Pearsom法分别分析,神经行为功能状态与TNF-α、NPY、Cys C相关性;严重程度与TNF-α、NPY、Cys C相关性;⑶分析Cys C、TNF-α、NPY的预测价值以及特异性、敏感性。

1.4 统计学处理 采用统计软件SPSS22.0处理数据,相关性采用Pearsom法;计数资料用(n,%)表示,行χ2检验;计量资料用(±s)表示,行t检验;多因素采用二元Logistic回归分析;预测价值评估采用ROC曲线分析。P<0.05为差异有统计学意义。相关性散点图运用Graghpad Prism软件绘图分析。

2 结果

2.1 单因素分析 经单因素分析,两组对比性别、分娩方式、胎龄不存在统计差异性(P>0.05),而对比严重程度、Cys C、TNF-α、NPY存在明显差异性(P<0.05)。见表1。

表1 对比两组各项资料

2.2 多因素分析 以“神经行为功能状态”为因变量(赋值:0=是,1=否),以“严重程度、Cys C、TNFα、NPY”为自变量,纳入Logistic回归分析(赋值见表2)。多因素Logistic回归分析显示,严重程度、Cys C>800μg/L、TNF-α水平>100 ng/L、NPY≥33 ng/ml均为影响HIE患儿神经功能状态的独立影响因子(P<0.05),见表3。

表2 多因素Logistic回归赋值

表3 HIE患儿神经功能状态影响因素的多因素Logistic回归

2.3 分析各指标间相关性 神经行为功能状态与TNF-α、NPY、Cys C呈负相关性(P<0.05);病情严重程度与TNF-α、NPY、Cys C呈负相关性(P<0.05)。如表4所示。同时HIE患儿中102例神经功能异常组,神经功能评分(32.58±3.86)分,TNF-α(156.86±12.35)ng/L、NPY(65.89±10.26)ng/ml、Cys C(3.16±0.43)mg/L。具体相关散点图见图1~3。

表4 分析神经功能状态、病情严重程度与TNF-α、NPY、Cys C相关性

图1 神经行为功能评分与TNF-α相关性

2.4 预测价值TNF-α的AUC预测值0.703,NPY的AUC预测值0.703,Cys C的AUC预测值0.628。如表5所示。依据AUC及标准误,采用Z检验AUC差异。TNF-α与Cys C的AUC比较:Z=(0.703-0.628)/(0.030*0.030+0.033*0.033)^(0.5)=1.682,P值=[1-NORMSDIST(1.682)]*2=0.072,NPY与 Cys C 的 AUC 比 较:Z=(0.703-0.628)/(0.030*0.030+0.033*0.033)^(0.5)=1.682,P值=[1-NORMSDIST(1.682)]*2=0.072。以ROC曲线靠左上方约登指数的最大切点作为最佳临界值,该点预测敏感度、特异度。ROC曲线见图4。

表5 分析各项指标预测价值

图4 TNF-α、NPY、Cys指标分别对神经功能状态的ROC预测曲线

图2 神经行为功能评分与NPY相关性

3 讨论

图3 神经行为功能评分与Cys C相关性

HIE是因脑组织缺血缺氧引起的神经行为功能障碍性病变,常发生在新生儿期,由于新生儿生理结构特殊,机体娇嫩,一旦发生脑组织缺血缺氧,可迅速导致脑动脉边缘损害,诱发血管源性脑水肿,同时还可随着血压波动,使得血管破裂、出血,损伤基底节区和神经元,故对于HIE患儿需选用准确、有效的特异性指标评估预后[8]。NBNA评分具有良好可信度,联合实验室指标,可更准确评估HIE神经功能状态。

本研究结果显示,经Pearsom法分析,神经行为功能状态与TNF-α、NPY、Cys C呈负相关性,说明血清指标能够在一定程度上评估HIE患儿神经行为功能状态。Cys C最早在六十年代发现,由122个小分子蛋白组成,常在术后、肿瘤患者中具有高表达性[9]。机体正常状态下,Cys C在体内细胞、组织内表达较小,当脑组织损伤时,损伤的脑血管皮质细胞和神经胶质细胞可产生大量保护性Cys C,通过血脑屏障进入血液循环,促使Cys C水平升高。本文结果显示,Cys C与HIE患儿神经功能异常评分的r=0.322,P<0.001,说明血清Cys C可在一定程度上反映神经系统损伤程度,与受损程度呈正相关性。TNF-α是脑缺血、缺氧时产生的重要炎症介质[10]。适量TNF-α对机体可起到保护作用,但释放过度,可造成机体损伤。当脑组织损伤后,血管内皮细胞、星状胶质细胞神经元、小胶质细胞可分泌大量TNF-α,导致TNF-α水平明显升高。张蕾[11]学者在一文中虽与本次研究相同,证明了血清TNF-α可参与HIE患儿脑损伤过程,且与NBNA评分密切相关,但仅限于血清炎症因子探讨,而本文进行了多项指标研究。NPY属于神经递质,当机体交感神经受到外界刺激后,可协同去甲状腺素,作用局部微小血管,增强5-羟色胺缩血管效应,引发痉挛[12-13]。尤其当新生儿脑组织缺血缺氧状态越严重时,体内代谢可出现功能性紊乱,导致血小板聚集破坏,引发微循环障碍,促使NPY水平异常升高[14-15]。此外,本次通过二元Logistic回归分析显示,病情严重程度、Cys C、TNF-α、NPY均为影响HIE患儿神经功能状态的独立影响因子,能够在一定程度上反映HIE患儿真实神经功能状态。经ROC曲线分析,TNF-α的AUC预测值0.703,NPY的AUC预测值0.703,Cys C的AUC预测值0.628,说明Cys C、TNF-α、NPY三项指标在评估HIE患儿神经功能异常状态时,均具有一定预测价值。

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