王文鑫,姚 璐,胥 钧
(华北科技学院 安全工程学院,北京 燕郊 101601)
随着地壳运动、暴雨所导致的山体滑坡越来越多,尤其是处于地震带、人类工程活动较为频繁的地区,滑坡所带来的后果,不仅会造成经济损失,以及周围道路的破坏,还会导致人员伤亡,有的甚至是毁灭性的灾难。因此,对山体滑坡情况的检测是十分必要的,应得到更广泛的关注。
传统的滑坡检测方法是需要人工到现场,利用经纬仪、全站仪和GPS 等仪器进行测量,根据采集的数据进行处理,不仅测量数据的精度低,工作量巨大,同时还存在很大的安全隐患。
目前,用于滑坡的智能性检测主要是通过宏观测量、激光光纤、摄影等方法来完成,这些检测方法均属于非接触式测量,虽然测量结果高速、直观、具体,但易受周围环境的影响,且所需要的成本也较高。
针对目前边坡测量实效性差、精度低、成本高等问题,本文提出了一种利用MEMS 加速度传感器测量滑坡的方法。
MEMS 技术是目前一个重要的研究课题,利用MEMS 加速度传感器进行测量,因其技术具有成本低、精密度高、不受外界条件的限制等特点,多用于姿态检测和位移估算。
本文利用MEMS 加速度传感器MPU-6050 进行加速度的采集,通过ZigBee 无线通信模块进行信号的传输,再将得到的加速度的信号经过协调器传输到PC 端,对所测量的加速度的数据进行分析处理,再将采集到的加速度的数据进行二次积分,转化成相应的位移数据,即可达到检测滑坡情况的目的。……