基于知识图谱的我国人脸识别研究可视化分析

张 扬, 孙大勇, 耿英保, 金 力

(安徽中医药大学 医药信息工程学院，安徽 合肥 230012)

0 引言

人脸识别是生物特征识别的一种,它利用计算机分析图像人脸信息,识别其对应的人物身份[1].由于该技术能够通过生物体本身的特征来区分个体，提高了生物体识别的精确度，因此得到广泛关注.如何有效准确地进行人脸识别，成为当今学术界研究的热点之一.

本文研究的资料均来源于中国知网1990～2019年发表的人脸识别文献，使用文献计量学的方法，同时利用CiteSpace(可视化分析软件)，生成国内人脸识别研究知识图谱，揭示近三十年来人们在人脸识别研究领域的研究状况、当前的热点及研究前沿，为读者在这方面的进一步研究提供参考和帮助.

1 资料的来源和研究方法

1.1 资料来源

选择全球最大的中文数据库CNKI(中国学术文献网络出版总库)为数据来源采集数据，以保证研究数据的全面性和准确性，研究的期刊时间跨度设置为1990～2019年，检索方式选择专业检索，将“人脸识别”设为主题字段进行精确检索，选取SCI、EI、CSSCI、CSCD及北大核心作为期刊来源.共检索到有关期刊3 754篇，经人工筛选出和研究有关的期刊有效文献3 633篇.

1.2 研究方法

CiteSpace是一款可视化文献分析软件，利用CiteSpace可以寻找某一学科领域的研究进展和当前的研究前沿及其对应的知识基础[2].

本文首先从CNKI检索所需文献，按照Refworks格式进行保存，并对文献计量指标进行统计分析，然后借助CiteSpace绘制所需知识图谱，分析人脸识别研究现状、研……