大数据技术支撑融合媒体建设

张 杰

（洛阳广播电视台，河南 洛阳 471000）

0 引 言

随着新媒体的迅猛发展，传统媒体受到了巨大冲击。现阶段人们获取信息的渠道十分丰富，人们每天面对海量的信息，然而和以往相比，信息质量出现了下降的情况。因此，国家竭力促进新旧媒体融合发展，这逐渐成为媒体行业的发展趋势。在大数据技术的支持下，媒体行业开展数据信息收集、分析及整理等工作变得更加便捷，这为媒体内涵和功能的发展提供了有利条件。

1 大数据技术

开展媒体融合建设，需要正确运用大数据技术。从概念层面来说，大数据是IT行业的专业数据集合，很难在一定时间内利用常规软件工具对其进行捕捉、管理与处理。大数据需要利用先进处理模式才能具有流程优化能力、洞察发现力以及更强的决策力，它是海量、形式多样、高增长率的信息资产[1]，具有真实、多样、海量、价值密度低及高速的特点。

从技术层面来说，大数据和云计算息息相关，两者缺一不可。使用大数据时，只借助1台计算机不能有效开展处理工作，需要运用分布式架构，立足于分布式数据库、虚拟化技术以及云计算分布式处理等，挖掘海量数据。因此，充分了解大数据的相关内容，意义重大。

2 融合媒体建设的意义

互联网电视和网络媒体的快速发展，推动传统媒体向跨领域和多平台的方向发展。业务范围的日益拓宽，显著提升了数据的运营。作为信息时代典型的物资之一，数据拥有巨大的潜在价值[2]。……