“人工智能+交通”课程建设与实践方法研究

王朋 倪翠

【摘要】针对人工智能教学和交通行业需求相脱节、学生综合素质的培养以及传统实践环节无法达到创新能力培养等问题。本课题建设自主学习为核心的实践体系建设和综合创新设计，探索实施人工智能+交通专业教育课程建设与实践方法。遵循学生学习能力培养的基本规律，以真实工作任务及工作过程为依据，整合优化教学资源，实现更高水平的“教、学、做”一体化。

【关键词】人工智能  交通专业  课程建设

【基金项目】山东交通学院本科教学改革研究项目资助（NO.2020ZD10）。

【中图分类号】G642;TP18-4  【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2021）24-0118-02

近年来，由于机器学习、大数据分析等人工智能领域关键技术的出现，人工智能正以前所未有的速度和趋势蓬勃发展，人工智能应用领域不断拓展，广泛应用于教育、安全、医疗和机器人等领域。人工智能技术越来越渗透到人们的生活，整个社会对人工智能人才的需求量也愈来愈大。因此，进行人工智能课程建设、服务社会发展是大势所趋[1]。我国高校人工智能专业建设起步较早。2003年，北京大学率先开设智能科学与技术专业，2003年至2011年，全国各大高校陆续新增了19个智能科学与技术专业点，2012年至2016年新增15个，2017年新增19个，目前共有53所高校开设了智能科学与技术专业。国家政策上也高度重视人工智能的发展，先后出台了一系列鼓励指引人工智能发展的战略规划[2]。2018年8月，教育部公示了2018年度本科专业申报名单，其中包括智能科学与技术备案专业点100个，人工智能工程备案专业点49个。……