每秒1000亿数据行：21世纪早期的媒体分析 *

列夫•曼诺维奇 /文 张 斌 / 译

今天的文化让一切都变得千篇一律。电影、广播和杂志形成了一个体系……利益团体喜欢用技术术语来解释文化工业。他们争辩说，数以百万计的参与者需要复制过程，这不可避免地导致使用标准过程来满足无数地方的相同需求……实际上，操纵和追溯需求的循环使系统更加紧密地统一起来。1Max Horkheimer and Theodor Wiesengrund Adorno, Dialectic of Enlightenment, trans. By E. Jephcott, Stanford, CA:Stanford University Press, 2002.

斯库巴（Scuba）是Facebook的快速切片数据存储库。它存储了成千上万表格，数据高达100TB。它每秒吸收数百万新数据行并删除同样多的数据行。它的吞吐量峰值大约为每秒100个查询，每秒扫描1000亿行，大多数响应时间低于1秒。1Jo-Ann Wiener and Nathan Bronson, Facebook’s Top Open Data Problems, https://research.fb.com/facebook-s-topopen-data-problems/.

我们的数据真的很重要。衡量全球大多数主要网站的每一个页面上的每一秒用户参与度意味着科学定义的海量数据。2About Chartbeat, https://chartbeat.com/about/.

技术媒体的历史可以想象为一系列相互重叠的阶段。在每一个阶段，创建、存储、分发和使用内容的新技术和新实践都很突出。但是这些实践不会以线性的方式相互替换。相反，旧的系统会继续与新系统共存。例如，印刷的大规模复制、广播、使用个人电脑创建媒体、网络作为出版和分发平台、社交网络和媒体共享网站等都只是这些实践中的一部分。它们现在都很活跃，尽管在很长一段时间内，早期的实践可能并不那么重要，或者以重要的方式进行了转变。

这篇文章旨在描述现代技术媒体发展的最新阶段。我称这个阶段为“媒体分析”（media analytics）。与其他阶段不同，它的核心不是创作、出版或发行，尽管它也会影响这些业务。