基于临床决策支持系统的新生儿早期诊疗护理预警模型的构建与应用

巩婷婷 金靓 郑雅宁 丁苗 丁颖

(南京大学医学院附属鼓楼医院 妇产科，江苏 南京 210008)

临床决策支持系统(Clinical decision support system，CDSS)是一种利用人工智能原理与方法，针对半结构化或非结构化临床问题，基于知识推理和逻辑运算自动完成电子病历中相关患者数据的采集、处理、分析，并在适当的时机通过人机交互方式向决策者提供有价值信息辅助决策的系统[1]。CDSS被认为是医学与人工智能结合的必然趋势，我国政府出台了多项政策促进医院信息化的可持续发展[2]。2018年国家卫健委下发《全国医院信息化建设标准与规范》(试行)[3]指出：临床决策支持护理工作要实现智能录入、智能生成、智能提醒、护理病历质控整改等功能。二胎时代，产科母婴同室病区面临着母婴数量多、病情重、新技术应用增加与医护人力资源相对短缺的特点，导致护士决策的难度增加、准确度下降，护理文书书写标准化不足[4]，容易发生不良事件；同时护理决策是影响患者安全的关键因素[5]，CDSS可以提高决策的准确性和效率。本研究基于CDSS构建新生儿早期诊疗护理预警模型，旨在提高护士对临床指南等规范执行的依从性，帮助其高效决策，从而提高护理质量，保障新生儿护理安全。现报告如下。

1 对象与方法

1.1研究对象 本研究选择产科一体化病区(112病区)、产后危重症病区(111病区)及产后母婴同室病区(110病区)作为试点科室开展研究。3个病区共有床位81张，护理人员60名。知识库构建时间为2018年6-9月。临床应用时间2018年10月-2019年3月(其中2018年10-12月在112病区做预测试，2019年1-3月在3个病区同时使用)。……