基于eCognition平台的第三次全国国土调查应用研究

黄磊 全思湘 王珍香

摘  要  第三次全国国土调查是我国一项重要的调查工作，是全面查清国土资源的重要手段。本文基于eCognition的面向对象分类方法结合光谱特征、纹理特征和几何特征进行高分辨率遥感影像的土地利用分类，研究结果表明该分类方法具有较好的分类结果和较高的精度评价。该分类方法已应用于第三次国土调查成果的检查，提高了不一致图斑提取的工作效率，同时可为年度土地变更调查、自然资源调查监测工作提供技术支持。

关键词  第三次全国土地调查;eCognition;面向对象分类

中图分类号：P272，P208               文献标识码：A

文章编号：1672-5603（2021）01-21-6

Abstract： The Third National Land Survey （TNLS） is an important work in our country， which is significant to investigate the national land resource comprehensively. This paper utilizes the object-oriented classification method combining with the spectral features， texture features and geometry features based on eCognition to classify the land use of the high-resolution remote sensing images. The result indicates that this classification method can obtain the good classification result and high accuracy evaluation. Therefore， the object-oriented classification method has been used to examine the results of the TNLS， and has improved the efficiency of extracting inconsistent land use parcels. It can also provide technology support for annual land change survey and natural resource survey and monitoring.

Keywords： the third national land survey; eCognition; object-oriented classification

第三次全国土地调查（以下简称“三调”）是一项重大的国情国力调查。截至到2020年底，湖南省第三次国土调查土地利用现状调查工作已顺利结束，在历时3年的第三次国土调查进程中，初始库建设、不一致图斑提取等工作均涉及土地利用现状的遥感影像解译，然而当前的人机交互方式效率较低且容易遗漏图斑。因此，对高分辨率遥感影像进行土地利用现状自动分类，是保证快速、精确开展国土调查的重要保障。

本论文避开传统的基于光谱像元的遥感影像解译方法，选择首个面向对象的影像分析软件eCognition对研究区域进行土地利用分类，对比分析分类结果与三调成果的差异，并探讨面向对象的遥感影像分类方法在自然资源调查监测工作的可行性和适用性。

1    研究方法

1.1  三调与遥感影像分类

国土调查的工作基础是提取高分辨率遥感影像和现有数据成果的不一致图斑，制作外业调查工作底图。……