基于DCPSO 算法的微网系统优化调度

徐远志，张会林，赵星虎

（上海理工大学机械工程学院，上海 200093）

0 引言

环境和能源问题越来越严重，为解决传统能源弊端，各种灵活的分布式能源（Distributed Energy，DE）得到快速发展。微电网是一个包含分布式电源、储能装置和能量转换装置的小型独立系统，可以独立运行，也可以并入电网运行［1-4］。微网通过协调系统各微源的出力使系统安全经济运行，保证系统稳定性［5-8］。通过合理规划微源出力使系统在不同负荷情况下安全运行是微网优化调度研究重点［9］。

微网优化调度研究成果有：文献［10］提出一种自适应人工鱼群算法，以微网系统在分时间电价下的经济性作为目标对系统进行优化调度，但没有考虑风光等不稳定发电方式对系统的影响；文献［11］建立优化微网经济、环境的调度模型，提出一种蜂群搜索策略的改进量子粒子群算法，具有较强的全局搜索能力和精度，但缺少风光等分布式电源模型；文献［12］以运行成本、环境成本建立微网优化调度模型，系统包含风电等分布式电源，提出一种布谷鸟算法与快速非支配排序遗传算法融合的改进算法，但在建立模型时未考虑机组的投资成本；文献［13］以系统总成本最小为目标函数，应用遗传算法和微网能量管理策略，对微网系统规模进行优化；文献［14］提出一种考虑EV 响应的光储微电网储能优化配置，建立技术接受度模型，可使微网系统电能损失减少，提高系统整体收益，但未考虑风光电源的不稳定性对优化结果造成一定的偏差；……