上海人工智能发展重点与抓手分析
——对比纽约、伦敦

纪汉霖，汪晓玲

（上海理工大学管理学院，上海 200093）

0 引言

基因隐喻已经广泛运用在微观的组织领域，在宏观的国家研究中也有运用，而在中观的城市研究层面尚存在空白。盛维等［1］基于基因隐喻的相关要素，借助历史、经济、社会、文化多个研究领域已有成果，归纳构建一个城市基因的研究框架，认为城市基因的显性特征和本底特征共同决定了城市发展路径，由此提炼出城市基因概念。城市基因，可看作是一些内生性属性的组合，这些内生属性是长期累积形成的，具有稳定性和延续性，对城市发展具有指向意义。

上海作为中国改革开放和国际化进程的排头兵，立足于全球科技创新中心建设。为实现国家人工智能战略，推动人工智能由高速发展转向高质量发展，先后推出了《上海市推进“智城计划”实施方案》《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》等一系列政策文件，人工智能企业发展迅速，应用场景更加丰富，产业集群效应明显［2-4］。但上海在人工智能发展规划上面临一些问题，且与纽约、伦敦等相比仍有一定差距。李辉等［5］基于近年来出现的人工智能“伦敦现象”，对这一现象成因进行分析，对上海人工智能发展提出相关意见。

以往文献都侧重利用国际大都市和上海城市功能的相似性给予上海人工智能发展建议。本文从城市基因角度，挑选纽约、伦敦两个典型的国际大都市，对比分析三者城市基因的相同和不同点，结合各自人工智能发展重点，分析得出上海人工智能未来发展重点和抓手。

1 上海与纽约、伦敦城市基因对比分析

“城市基因”概念相关研究近年主要分布于史学研究、经济研究、社会研究、文化研究和城市规划等多个领域。学术背景不同的学者对于城市基因的论述角度也各不相同。城市在经历了生长、发展与更新之后，成长为一个类似于有生命力的复合生态系统，产生了基因。城市基因，可以看作一些内生性属性组合，这些内生属性是长期累积形成的，具有稳定性和延续性，对城市发展具有指向意义。城市基因对城市的运行与发展具有关键影响力，基因的不同组合决定着城市面貌，而城市面貌在外力作用下也会产生变异。城市基因是决定城市发展的内在因素，同时具有本底特征和显性特征。本底特征反映在城市发展的自然禀赋、人群结构、城市功能、治理结构、社会习俗等5 个方面，显性特征反映在城市共同的价值取向与行为方式等显性方面。本文主要挑选本底特征中几个影响人工智能发展的因素，通过对比分析城市基因相同和不同处，从城市基因角度给出适合上海人工智能的发展方向。

1.1 相似点

1.1.1 自然禀赋

自然禀赋条件对城市基因的形成具有重要的基础性影响力。纽约位于美国东北部大西洋沿岸，是美国第一大港口，气候宜人，资源丰富，海陆交通便利，所以纽约具备开放包容以及乐于创新、敢于创新、善于创新的特点。伦敦位于欧洲西部，西邻大西洋，地形较为平坦，属海洋性气候，海上贸易便利发达，这些条件造就了曾经的“海上霸主”，如今的国际金融中心之一。上海处在一个气候温暖湿润、地形平坦、临江靠海的发展空间，形成上海“开放包容”“敢为人先”的特征，创造了上海这样一个政府开明、经济发达、文化繁荣、社会和谐的国际大都市。

1.1.2 人口结构

纽约是典型的移民城市，拥有来自97 个国家和地区的移民，其中包括西裔在内的白人约占67.9%、非裔15.9%、亚裔5.5%。多元化的人口结构促使纽约成为“文化大融炉”。多元文化带来是敢为人先，即无论是思想观念还是行为，纽约都走在别人前面。从人口结构的另一方向——老龄化来看，纽约老龄化指数是68.1，老龄人口比率是12.1%（7% 是老龄化社会标准），说明纽约已进入老龄化社会，且老龄化程度较高。伦敦的人口呈现民族多元化，约71% 是白人，10% 是印度或孟加拉后裔，10% 为非洲或加勒比黑人后裔，还有大约1% 为华人。多元文化使伦敦变得更开放包容，伦敦人相对来说更容易接受外来的新思想、新观念，充满敢于冒险、锐意进取的企业家精神。伦敦老龄化指数是59.1，老龄人口比率是11.1%，老龄化程度同样较高。上海在历史上是典型的移民城市，在1843 年开埠以后的100 年里，大量与中华帝国从事贸易的欧亚商人连同他们的家属进入上海，大量周边的城乡居民涌入上海谋生，这两股移民构成上海发展的驱动力。多元文化使上海易于接受那些来自西方的商业文化、技术、产品。由此可见，外来移民的引入与上海繁华辉煌高度正相关。上海老龄化指数是56.1，老龄人口比率是11.4%，老龄化问题同样不容忽视。

1.1.3 城市功能

纽约是世界的经济、文化、艺术中心，最富有的城市之一。纽约GDP 总量居世界城市第一，拥有华尔街、纽约证券交易所等世界金融巨头，控制着世界40% 的财政资金。纽约是一个以第三产业为主，特别是以金融、贸易、旅游为主的城市，其机器制造、石油加工、服装等行业均占有重要地位。伦敦同纽约、东京并称为3 大世界城市，是欧洲主要的世界城市和商业中心，欧洲“香蕉城市带”的重要组成部分。伦敦曾是世界最主要的管控中心，二战以后伦敦的管控中心地位逐渐让位于纽约。伦敦有200 多家银行办事处，世界500 强企业中有75% 在伦敦设有总部或者分公司，它们为整个欧洲甚至全世界提供服务。开埠前，上海的城市功能比较单一，虽然商业功能相对较为发达，但占据较大比重的仍是农业、水产业。1843 年后，上海开始加入世界商业城市群中，商业环境也渐渐与世界接轨。20 世纪90 年代改革开放以后，上海经济社会发展的成就以及国际化程度直追国际大都市东京、新加坡、香港等。不但外资进入中国首选上海，西方人或者海外华人来中国定居，选择上海的概率也远高于内地其它城市。

1.2 不同点

1.2.1 互联网基因缺乏状态不同

上海和伦敦都缺乏互联网基因，但不完全一样。伦敦和上海类似，依托金融，基本无本地互联网巨头。但伦敦产业基础扎实，市场开放，积极欢迎来自各方的投资，虽无本地互联网巨头，却能吸引美国的互联网巨头来伦敦开设海外总部。英国脱欧公投以来，伦敦迎来新一波外资注入高潮。伦敦快速进行招商引资，美国排名前列的科技巨头都在伦敦开了总部，例如谷歌投入十亿英镑在伦敦建立新总部，进一步扩大包括人工智能在内的高新技术领域投资。而由于受中美贸易战大环境影响，一定程度影响了美国互联网巨头在上海的投资，使上海面临外资撤离的危机。另外，虽然伦敦缺乏本地互联网巨头，但拥有浓厚的学术氛围。伦敦和周边的剑桥牛津擅长研发领域，与美国科技巨头有长期深度合作。虽然在互联网上落后，但伦敦直接参与下一轮科技革命竞争，目前已经在人工智能、金融科技和区块链三大新兴领域全面领先世界，震惊世界的Alpha Go 就诞生于伦敦。

1.2.2 金融基因不同

一战之后，美国经济得到迅速发展，同一时期，伦敦因为战乱相对衰落，英镑地位下降，美元在世界货币中地位上升，国际金融中心开始从伦敦向纽约转移。二战美国因为远离战场，其安全可靠的金融环境吸引大量投资，资本市场稳定高效运作，推动纽约国际金融中心的地位不断凸显。同时，布雷顿森林会议最终确立了美元地位，也进一步确立了纽约作为世界第一国际金融中心的地位。伦敦的金融行业在很大程度上继承历史遗产，这个历史遗产十分丰厚，几百年积攒的信用已经形成壁垒，上海在这点上很难与之抗衡。具体来讲，伦敦作为金融发源地、Libor 中心，开展国际银行间业务拥有一定的天然优势。各种保险业务更是伦敦几百年来的光辉传统，短时间内没法被超越。上海金融学习的对象其实是纽约，致力为中国优秀企业提供上市和融资支持，毕竟上交所在上海。但近几年，上海在这一块也面临危机，港交所发展迅猛，各种新经济公司涌向香港上市，由此可见上海在金融上的优势逐渐减弱。另外，进出伦敦的资本只要资金来源合法，流程合规，可以说“来去自由”。反观上海，目前资本账户仍未完全开放，与伦敦相比，成为国际金融中心路途仍任重道远。

综上可知，纽约、伦敦和上海都是国际化大都市，其丰富的行业产业结构为人工智能提供了广阔的应用空间，但三者在互联网基因和金融基因方面存在一些不同，而正因为不同才具有一定程度的可比性。一般情况下，人工智能发展容易在拥有大数据的互联网企业形成产业集聚效应，而互联网巨头所在的地区更容易形成人工智能发展高地，纽约就是典型例子。纽约政府侧重人工智能与城市生态系统的有机结合，通过国际化环境与人才优势吸引多元产业发展，从而实现领域增长，不断探索并制定城市政策相关的AI 应用。伦敦地区却是例外，它没有大的互联网公司，却形成了以算法为核心的技术创新优势以及基于算法优势的创业生态系统，成为世界人工智能发展的要地。伦敦近几年在人工智能领域强势崛起，对同样缺乏互联网巨头的上海人工智能发展具有重要的借鉴意义。

远程手术、智慧银行、工业机器人、智能驾驶……如今，在新一轮人工智能浪潮的推动下，世界已处于智能化时代。上海正在打造人工智能发展高地，但一个城市无法同时将人工智能几大部分（机器人、自然语言处理、语音识别、图像识别、专家系统等）同时发展好，根据上海特有的城市基因和优势，本文研究了上海应重点发展的领域。

2 纽约、伦敦人工智能重点研究领域

2.1 纽约人工智能重点研究领域

2.1.1 医疗健康领域

通过了解纽约城市基因，可知纽约在城市规划中对人工智能在医疗领域的应用尤为重视。IBM 作为一家市值数十亿美元的公司，其人工智能研究重点领域是医疗保健。医疗服务市场空间巨大，IBM 选择医疗方向是正确决策。从海量病历中挖掘整理医生的临床诊疗经验，这个方法论是归纳法。近代科学历史证明，方法论的改变很可能带来翻天覆地的变化，IBM Watson 改变了人工智能医疗所使用的方法论。在Francis Bacon 以前，主流的方法论是演绎法。因此，IBM Watson 从海量病历中提炼临床诊断经验，而不是从医学文献中摘抄并推理医学规则，这是方法论的变革。IBM 将人工智能与大数据分析技术运用于医疗行业，深入洞察医学知识和医学数据，助力解决在肿瘤与基因、医学影像、生命科学、健康管理、医疗支付等健康领域的多重难题。IBM Watson Health 是人工智能医疗坚定的“长跑者”，为纽约医疗健康事业作出了巨大贡献。

2.1.2 金融领域

众所周知，纽约城市基因中城市功能就是国际性金融中心，其人工智能关键布局离不开金融领域。纽约作为金融领域人工智能新技术的早期应用者，银行和其他金融服务提供商正快速与人工智能对接，尽管目前在应用领域仍受局限。但由于人工智能的应用，Autonomous 预计金融业可节省超过1 万亿美元资金。在纽约金融领域，金融科技公司引领人工智能浪潮，其中大部分直接或间接地与金融行业企业合作创建先进的人工智能应用程序。高盛这样的金融巨头之所以被誉为“宇宙之王”，是因为它在华尔街乃至整个美国金融街颇负盛名。高盛在纽约总部雇佣的股票交易员由2000 年的600 人到时至今日只剩下两名，将近45% 的交易都是电子交易。近日，高盛牵头发起新一轮投资，对一家专注于人工智能和机器学习的公司投资7 250 万美元。从高盛采取的行动可以看出其目标很明确，即在股票交易业务中更广泛地采用人工智能技术。近两年高盛推出交易所交易基金（ETF），ETF 依据的指数是用机器学习和人工智能打造的。值得一提的是，高盛进军电脑驱动ETF 是一个新趋势，表示华尔街将越来越依赖先进的自动化操作。以后除了后勤办公室文员，这些机器正快速替换许多高薪人士，使金融行业成为AI 大规模商业化最快的行业之一。为提高银行运营效率，降低成本，纽约拥有233 年历史的金融机构梅隆银行正在投资“机器人”，将机器人流程自动化（RPA）。2017 年5 月，该银行宣布15 个月内推出超过220 个由Blue Prism 开发的机器人，代替人工处理重复性工作，包括“来自外部审计人员的数据请求”，以及能够纠正美元资金转移过程中格式和数据错误的“资金转移机器人”。由此可见，一场人工智能飓风将席卷整个纽约金融行业。

2.2 伦敦人工智能重点研究领域

2.2.1 以算法为核心的技术领域

伦敦城市基因中开放包容特点，使其对人工智能产业资本起到推动效应。作为世界金融中心，很多欧洲的基金都在此布局人工智能企业或投资。目前，伦敦人工智能重点研究以算法为核心的技术领域。英国拥有以4 大世界顶尖名校为中心的全世界最好的人工智能相关学科群，分别是剑桥大学、牛津大学、伦敦大学学院和帝国理工学院，形成良好的多学科生态。以阿兰·图灵研究所为代表的众多智能研究机构在技术实力上处于全球领先地位，为伦敦输送人工智能算法人才。基于此，伦敦被很多业界人士认为是与硅谷并列的全球人工智能发展高地，领先的算法是互联网巨头“疯狂”并购的直接原因，因此伦敦深受互联网巨头青睐。提及英国有哪些著名的人工智能企业，大多数人第一反应就会想到明星企业DeepMind，2014 年被谷歌收购。该公司将机器学习和系统神经科学的最先进技术相结合，建立了强大的通用学习算法，战胜李世石和柯洁而一战成名的AlphaGo 是其代表。另外还有Dark Blue Labs 和Vision Factory，同是谷歌收购的两家将算法深度学习应用于视觉处理方面的公司，发展潜力巨大。

2.2.2 图像识别

图像识别主要涉及智能驾驶。由英国发展史可知，第一次工业革命中最有影响力的发明是蒸汽机火车，长期以来英国政府和相关企业对于交通领域的发展尤为重视。英国政府宣布2021 年之前由苏格兰第四河口公司牵头的第一批无人驾驶公交车将在英国道路上投入使用。HORBIA MIRA 是一家关于工程制作和测试的研发机构，这家公司共有39 个不同交通方式的实验室（汽车、飞机、火车），以及100km 长的无人驾驶测试跑道。Westfield 自动驾驶汽车公司正在参与一个3 亿英镑的项目，并向韩国出口了无人驾驶交通工具。还有一个为期4 年的项目ECAVE，其目的是开发出一个有效且相互关联的环境，并且为无人驾驶交通工具设计道路。

另外，英国特别关注人工智能在医疗健康领域的应用。通过脑部扫描、眼睛扫描和胸部X 光片等检查，加快病情诊断时间，改善癌症筛选效率。使用基于英国国家医疗服务体系的算法预测模型，能更好预测出病房、手术、药物的需求。人工智能在医疗领域的应用，既缓解了医疗服务体系压力，又可帮助病人尽早治疗。

3 上海未来人工智能重点研究领域

与纽约、伦敦相似，上海自然禀赋条件从空间地理到政策文化呈现出利于发展人工智能优势。上海城市基因中国际性和包容开放特点使上海人工智能企业呈现出国际巨头与本土翘楚齐头并进之势。微软、亚马逊等国际科技巨头为上海人工智能产业带来更广阔视野和相互交流学习的机会。百度、腾讯、阿里巴巴等国内龙头企业，以及科大讯飞、商汤、寒武纪、云从等行业领先者，主要从技术层面利用自身优势提供支持。下面从人口结构、城市功能和互联网基因角度出发，结合纽约和伦敦重点研究领域，浅析上海城市基因适合发展哪些领域的人工智能。

3.1 医疗健康领域

从人口结构角度看，纽约、伦敦除了呈现出结构多元化，文化中凸显的“敢为人先”“思想开放”等特点自然有利于推动人工智能发展。但随着人口老龄化，推动人工智能在医疗领域的发展非常必要，拥有广阔市场。面对上海老龄化严重、慢病年轻化等趋势，借鉴纽约在医疗健康领域的经验，AI 在上海医疗方面的应用应侧重于决策支持系统、手术支持系统、辅助诊断3 部分。目前，沃森只涉足了癌症肿瘤领域，未来百洋用认知计算技术改变与IBM 合作，进入到除癌症外更多的疾病领域。要注意的是，人工智能应用于医疗也出现过“开错药”的情况。IBM 沃森项目因为人工智能“开错药”导致其失去不少重量级客户，不得不大规模裁员，导致IBM 沃森健康项目负责人黛博拉离职，这为上海AI 医疗提供了前车之鉴。汲取纽约之长，规避纽约之短，针对以上经验教训，结合上海具体优势和面临的问题，提出上海AI 医疗相关建议。

3.1.1 破解医疗数据难题

充分发挥申康医联临床信息共享平台数据汇集的优势，建设以患者为中心的多病种临床数据中心，探索患者隐私保护和数据安全技术，梳理健康医疗数据资源目录体系，制定分类、分级、分域开放应用政策规范，积极参与构建面向人工智能医疗训练和测试的高质量基准库，助力AI医疗器械产品审批工作。

3.1.2 鼓励制药行业参与

借助上海张江药谷的药物研发核心优势，聚焦优势重点领域，鼓励制药企业与研究院、医院合作，利用人工智能技术加速上海医药产业发展高端化、智能化和国际化，取得更多如上海“呋喹替尼”（抗癌药）自主研发成功上市的成就。

3.1.3 加强医药监管职能

依托上海健康信息平台，利用互联网和大数据技术开发医药智能监管系统，建立风险预警和评估机制，加强医疗卫生行业的综合监管，降低药物不良事件，利用智能监管技术提高医药监管安全系数。

3.1.4 发展医用传感技术

着重关注老人、儿童这两大群体，重点发展医用传感技术，带动相关集成电路产业发展。针对儿童和老人的身体情况（如糖尿病）和心理情况（如自闭症、抑郁症），研发远程实时监控的可穿戴智能医疗设备。

3.2 金融领域

从城市功能角度看，纽约、伦敦和上海都是金融性城市，但金融定位和发展程度有所差异，应根据上海自身情况出发取长补短，探讨人工智能金融中心建设。人工智能与金融科技能促进金融集聚，上海ATM 和银行网点正在减少，无人银行、5G 银行的出现提高了金融机构经营效率，同时也创造了新的金融业务，如P2P、数字货币、移动支付和新型跨境支付等。上海人工智能发展规划应与国际接轨，通过制度设计提升金融业人工智能产业链的核心竞争力，努力实现国际人工智能产业链一体化目标。在金融产业布局上应先行先试，重点培养人工智能科创公司。基于语音识别技术的企业前景很好，如利用语音识别与自然语言技术打造的智能客服机器人。金融与科技结合的同时对监管提出了更高要求，如图像识别中的人脸识别，机器可以准确识别人的身份和行为，对网点、ATM 以及银行内部核心区域摄像头增加人像识别功能，帮助金融机构识别客户和员工行为。针对传统金融服务痛点问题，建立政府基金集中解决，合理布局上海人工智能上下游产业链，围绕人工智能核心竞争力形成上海新的经济增长级。

3.3 人工智能算法人才培养

从互联网商业基因角度看，伦敦和上海均缺乏互联网商业基因，为了完善城市基因的不足，在吸取伦敦经验的同时，结合上海自身特点给出相应建议。

众所周知，上海拥有独天得厚的人才优势。上海人工智能高等院校有复旦大学计算机科学技术学院、华东理工大学信息科学与工程学院和上海交通大学电子信息与电气工程学院等。上海人工智能科研院所有复旦大学类脑智能科学与技术研究院、同济大学人工智能研究所等16家科研院所。另外，顶级实验室有上海交通大学智能计算与智能系统重点实验室、上海师范大学数理学院人工智能实验室、腾讯优图实验室。核心在于技术，根本在于人才，上海城市基因人群结构中高素质人才较多，应充分发挥上海人工智能人才优势，鼓励高校多开设与人工智能相关专业并设立独立实验室，培养人工智能算法型高素质人才。政府应提供政策和资金支持，企业应加强与高等院校和科研院所交流合作，效仿伦敦将一些高校研究成果转换成创业项目。发挥上海人工智能发展联盟的号召力影响力，依托技术优势吸引企业融资，激发人工智能产业创业热潮，提高科研及技术创新能力。

4 结语

本文将纽约和伦敦作为参照对象，通过对比纽约、伦敦和上海城市基因相似点和不同点，结合三者人工智能发展现状及重点研究领域，提出上海人工智能发展建议。一方面，根据伦敦和上海都缺乏互联网巨头但具有得天独厚的人才优势，借鉴伦敦经验，侧重发展以算法为核心的技术，如图像识别、语音识别等；另一方面，根据纽约和上海城市基因都是金融大都市特点，吸取纽约经验，学习纽约金融领域人工智能管理和技术，在城市规划中侧重将AI与金融和医疗等行业有机结合，将上海打造成为人工智能创新示范高地。