电信运营商数据流量定价策略研究

谢伶瑾

(广东工业大学，广东 广州510006)

一、 引言

近年来，随着大数据、云计算、物联网等科技产业的日益兴起，特别是在5G 应用场景快速落地的背景下，通信服务业为人类提供了前所未有的发展机遇。 在互联网与各行各业加速融合、深度融合的趋势下，许多智能终端设备被广泛应用于产品和服务的供应、生产、流通和消费过程中。 企业用户和个人消费者都对互联网数据流有巨大的需求。 据英特尔预测，到2020 年，全球移动数据总量预计将达到44zb，而中国产生的移动数据预计将达到8zb，约占全球数据总量的五分之一，而这些都对信息产品定价策略的研究产生了巨大的需求。

然而，高增长的数据流量需求并没有给运营商带来丰厚的利润，原因有以下两点：首先，移动数据流量的使用在时间分布上极不均衡，忙时流量使用量过多，为此，电信运营商不得不投入大量资金进行基站建设与宽带扩容，成本大幅度增加，但闲时流量使用较少，资源缺乏有效利用，导致电信运营商收入减少；其次，移动数据流量收益多流向互联网公司，视频、音乐、游戏等占用了更多的网络带宽，造成了不同程度的网络拥堵，电信运营企业为此支付了高额的建网与扩容成本，投资回报率降低，流量与收入之间“增量不增收”的情况逐渐明显。 在这种情况下，收益管理对于电信运营商来说就尤为重要。

前几年，为了吸引消费者使用更多的数据流量，加快网络流量的发展，运营商们纷纷遵循流量“提速降费”政策，各自都推出了“无限流量套餐”。……