类脑智能研究热点及趋势

刘 洁 吴 慧

(上海交通大学医学院，上海 200025)

引言

人脑是自然界中最复杂的系统之一，由上千亿神经细胞(神经元)通过百万亿突触组成巨大网络，实现感知、运动、思维、智力等各种功能。理解大脑的结构与功能，是21世纪最具挑战性的前沿科学问题，是人类认识自然与自身的终极挑战[1]。脑科学对各种脑功能神经基础的解析对有效诊断和治疗脑疾病有重要的临床意义，脑科学所启发的类脑智能研究可推动新一代人工智能技术和新型信息产业的发展。类脑智能是受大脑神经运行机制和认知行为机制启发，以计算建模为手段，通过软硬件协同实现的机器智能[2]。类脑智能具备信息处理机制上类脑、认知行为表现上类人、智能水平上达到或超越人的特点[3]。类脑智能作为人工智能的另一条发展路径，也是实现通用人工智能的最可能路径，成为各国关注的焦点。近年来全球发达国家积极布局类脑智能研发，取得了一定的进展。

本文以Web of Science数据库为检索对象，以“类脑智能研究”为主题，以Article为文献检索类型，对时间跨度为2010—2019年的文献进行检索，检索日期为2020年1月31日。利用CiteSpace软件[4](JAVA环境下运行)对检索结果进行可视化分析，并绘制成知识图谱呈现，探讨全球类脑智能发文的代表文献及研究热点、前沿，对全球类脑智能研究趋势进行分析，并对类脑智能的前沿热点进行综述。

图1 2010—2019年全球类脑智能研究发文情况Fig.1 Analysis of publications on brain-inspired intelligence during 2010-2019

1 类脑智能全球发文趋势

全球类脑智能研究发文数量随时间的变化如图1所示，其SCI(Science Citation Index)论文产出在2010—2019年间持续增长，共发文6 351篇。……