复杂山区铁路客运站自动选址研究

严基团

（中铁第一勘察设计院集团有限公司 轨道交通工程信息化国家重点实验室，陕西 西安 710043)

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随着川藏铁路的规划建设，我国铁路选线进入了世界上地形、地质最复杂的地区之一。同时，铁路建设标准不断提升，线路与环境的适应能力大幅降低，桥隧构筑物不可避免地大量增加，空间线位与车站布设的协调问题变得尤为突出。

无备选站址条件下的车站自动选址是线站协同优化的前提和基础。针对复杂山区车站自动选址问题，专家学者进行了大量研究。王齐荣等[1]对车站选址中定性、模糊的评价因素和因素的相对重要性提出量化方法，建立了一种扩充与或图的深度优先搜索算法，并开发了原型系统。Samanta 等[2]依次采用蚁群算法、蚁群与遗传算法相结合对铁路车站的智能选址进行了长期深入研究，提升了优化效果。牛惠民等[3]构造了基于车站选址和地方车流优化组织为核心的NP-Hard 数学模型，提出利用遗传算法求解模型的主要策略，并进行了仿真设计。蒲浩等[4]以综合地理信息模型为基础，基于灰色关联分析理论，计算站址的综合代价，实现了铁路车站的自动寻优。综观国内外针对此问题的研究，现有的方法及其理论均为针对车站选址代价最小化，未考虑站与站之间的区间线路代价。针对以上问题，研究首先建立综合地理信息模型，解决单个车站的选址问题；其次通过2 个车站间的自动选线实现站站连接，将连接2 个车站的区间线路代价作为方案总代价的重要组成部分；……