基于计量自动化系统的台区线损率异常研究

范明

(广州供电局有限公司， 广东 广州 510000)

0 引言

节能减排逐渐成为全球各政府的追求目标，电力行业的节能减排甚至成为追求目标的突出领域[1]。线损率作为衡量电力系统的一项综合性指标，能够直接体现电力企业的管理水平、规划设计水平和技术装备水平，降低线损率不仅可以减少电能损耗，而且有利于政府的节能减排工作[2]。因此，开展对台区线损率异常研究具有十分重要的现实意义。降低线损作为供电企业的重点工作，相关学者对此展开了大量研究。陈洪涛等[3]提出一种基于k-means聚类算法的线损异常辨别方法，通过对聚类结果中线损率高的数据时间离散度进行分析，表明该方法具有一定的实际应用效果。为提高配电效率，减小低压台区损失率，史琳[4]提出了一种基于多源数据互补技术的线损智能分析技术，以某供电公司异常线损典型案例进行分析，验证了该平台的实用性，为电力企业的台区线损治理工作提供了科学依据。Ye Ren[5]根据中压配电网的特点，提出一种使用交替梯度算法来改进径向基函数神经网络方法并验证其可行性。设计一款台区线损分析平台有助于实现高效、快捷的台区线损率异常研究。本文以Web服务器、数据库服务器和运算服务器为框架，基于用电信息采集系统建立台区线损分析平台，平台技术路线包括接入数据、数据分析和数据呈现三部分内容，功能包括不合格线损明细分析、线损合格率分析、线损率波动分析、线损率历史变化分析和数据备份五项功能，以广州供电局有限公司为例进行台区线损率异常研究，验证该平台具有十分重要的可行性与实际意义。……