基于游客好奇心的旅游信息推荐系统

刘娜

(陕西工业职业技术学院 财经与旅游学院， 陕西 咸阳 71200)

0 引言

随着我国旅游市场的逐渐扩大，景区、景点层出不穷，增加了游客在海量旅游信息中的筛选难度[1]。因此，设计一款按照游客兴趣进行主动推荐的旅游信息系统十分必要，能够极大程度为游客服务。推荐系统的核心为推荐算法，例如在各个领域都有广泛应用的上下文感知推荐算法、协同过滤推荐算法、混合推荐算法和兴趣点算法等[2]。但现有算法各自的缺点也十分明显，不适合旅游信息的推荐。因此，本文结合游客好奇心设计一种个性化推荐算法，并开发旅游信息推荐系统，以期为游客提供更好的旅游信息服务。

1 个性化推荐算法设计

由于游客评分、景点信息、访问记录等信息数据量庞大，本设计采用爬虫技术从旅游及景点相关网站上爬取数据。经过数据分析发现，不同游客访问景点的分布具有很大差异，访问时期也存在差异。结合游客兴趣将其分为三种，即兴趣单调游客、兴趣多样性游客和兴趣变化游客。其中，兴趣单调游客喜欢景点的类别比较单一，大多旅游目的地都是该类景点，具有固定兴趣点；兴趣多样化游客喜欢的景点类别多样，分布差别不大，也属于固定兴趣点的游客；兴趣变化游客会随着时间改变访问景点，兴趣变化存在很大不确定性，难以预测。

由此可见，无论是按照游客兴趣点还是群体进行推荐算法设计，都不能对游客情况进行很好地描述。……