基于Web的特定领域智能答疑系统的设计与实现

石凤贵

(马鞍山师范高等专科学校 软件工程系，安徽 马鞍山 243041)

随着互联网技术和多媒体技术的快速发展，传统的教学模式再也不能满足日常的教学。许多课程都构建了在线精品课程教学网站，提供了丰富的教学资源，部分教学网站还提供了如留言板、BBS等互动版块。技术和社会的发展推动了人才培养方案的改革，教学方式和模式也随着发生了变化，出现了MOOC(massive open online courses)教学。无论是在线精品课程网站还是MOOC均缺乏实时交互功能，问题不能得到及时回复。学生在课程学习中肯定会遇到疑问，如果这些疑问不能达到及时解答将直接影响学生学习的积极性。因此，需要寻求一种能实时智能解答问题的方式——自动问答(Question Answering)。

尽管搜索引擎相当于一本“百科全书”，但是搜索引擎返回的结果是网页结果集，包含了许多噪声，从中获取有效答案需要进行人工二次筛选，用户体验较差。纵观科学技术发展，每一次变革都伴随着技术的革新，鼠标和键盘打开了PC时代的大门，手持终端打开了移动互联时代的大门，语音交互和模式识别带领人类进入人工智能(Artificial Intelligence)时代。答疑是教学中必不可少的一个环节，如何有效提高答疑时效？借助计算机技术和人工智能技术开发一个高效、准确、智能化的自动问答系统。本研究以《编译原理》课程为例，构建基于Web的课程智能答疑系统。

1 自动问答

人工智能已上升到国家战略，已经渗透到人们的日常生活、工作和学习。计算机辅助教学的方式还是不能满足个性化教学的需求。……