人工智能·多元交互·情境美学

江宁康 吴晓蓓

1997年，麻省理工学院的皮卡德（R.W.Picard）教授提出了情感计算、言语和表情识别等理论构想，标志着人工智能研究深入到了人类的情感活动领域。R.W.Picard， Affective Computing， Cambridge： The MIT Press， 1997.与此同时，日本的国家研究机构和各大公司开始了感性工程学和机器人的研究，其中明治大学设计的“Kansei”（感性）机器人可以模仿人类的36种面部表情。欧洲的英、德、比利时及瑞士等国迅速建立了情感机器人研究的实验室，而中国的北京大学也在2017年成立了情感智能机器人实验室。随着智能机器人在感知、计算和分析人类情感方面的功能日益强大，人工智能感受信息过程与人类审美感知活动之间的“家族相似性”也愈加明显，这就使得新兴的人工智能与传统的美学研究之间形成了一种跨学科的互动研究关系。如今，人工智能中的人机多元交互需要精准识别人类的情感特征和瞬时变化，而当代美学也需要重新认识人类感知层面上生理和心理的复杂关系。所以说，人工智能的最新研究可以推动美学研究的观念更新，而人类美学的理论突破也可以促进人工智能学科的不断完善。正是出于这样的认知，我们希望参考人工智能的最新研究动向来认知情境美学的具体特性，注重从审美情境、多元交互、在场体验和审美模式等方面进行讨论，期待学术界同行们给予批评指正。

一、人工智能和情境意识

皮卡德有关情感识别和计算的研究加强了人工智能在情感识别中的自动控制能力，并且突出了人机交互中情感活动及其环境因素的重要作用，进而引导人们深入关注人机交互情境形成的复杂机制。……