基于Anylogic的医院门诊部就诊路径优化研究与分析

张效祯 李前兵

1.南京工业大学经济与管理学院；2.淮阴工学院

引言：随着医院治疗水平不断提高，检查设施日益齐全，诊疗手续也愈发繁琐。在此背景下，医院就诊流程系统的改善迫在眉睫，直接影响了患者的就诊效率。门诊部作为医院人流量最大的部门之一，就诊布局和流程的设置尤为重要。在诸多大型医院中，初次就诊的患者常会出现迷路、重复路线的情况，这样不仅会延长就医的时间，影响第一时间就诊的速度，还会加大交叉感染的风险。目前，Anylogic作为一款专业构建离散、连续和混合行为的复杂系统，在医院部门科室流程改善中的应用研究还少之又少。本文利用Anylogic中的行人库仿真系统建立患者流微观仿真系统，寻找并分析调查医院急诊部中的拥堵区域，为后续的优化提供数据引导。

一、文献回顾

目前现有的文献中，国内外专家学者均运用Anylogic对不同的人、车、船流聚集环境开展虚拟仿真，从而进行研究与优化。V.M.Antonova等（2020）利用AnyLogic软件对某典型地铁站的客运量进行分析，以确定客运量是否存在拥堵点。Dmitri Muravev等（2020）则开发了一个基于Agent的多式联运港口码头系统的离散事件仿真模型，以宁波-舟山港为例，验证了开发方案的有效性。改进了陆港的战略规划。陈建宇（2014）通过研究城市轨道交通与铁路这两种不同交通方式的差异性及关联性，利用Anylogic对于成都火车北站的换乘系统进行仿真评价与优化；谭禹辰（2019）通过仿真模型优化了K公司物流配送中心的货物周转时间、资源利用不均和整体运货效率等参数。……