(北京工业大学,北京 100124)
2015 年11 月,国务院印发《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》[1],以推进中国一流大学、一流学科建设(简称“双一流”建设)。在此背景下,很多高校开始关注“双一流”建设。2018 年8 月,教育部、财政部、国家发展改革委印发《关于高等学校加快“双一流”建设的指导意见》[2],进一步加快“双一流”建设步伐,形成高水平人才培养体系。一流学科建设是一流大学建设的基础,而一流学科的评价对一流学科的建设至关重要。面对一流学科建设所带来的新的机遇和挑战,各高校主动利用科技论文和引文数据,分析学校学科发展现状和学科竞争力,探明优势学科,为学校的科学研究和学科发展进行积极的评价,并有针对性地为学科建设提供有效建议。
国内外对高校科研绩效评价的研究,从数据来源上看,有选取Web of Science[3](WoS)引文数据库的数据,也有选取ESl[4]和InCites[5]作为科研学术评价的主要数据源,其优点是数据规范和完整,包含各种计量指标和各学科各年度的国际标杆数据;从研究维度视角来看,大部分是单维输入视角,即只考量高校科研产出,包括科研成果的数量和质量,作为科研能力排名的重要指标。其中,MUNOZ[6]用出版物数量衡量科研产出,而且认为这是评估科研产出最常用的措施。WANG等[7]将高校科研出版物数量,专利数量和知识转移收入作为科研产出的重要指标。SOMBATSOMPOP等[8]依据SCI 数据,选择发文量、引用量等指标对泰国24 所大学绩效进行评估和排名。……