何乐平,罗舒月,胡启军,蔡其杰,李浴辉
(1.西南石油大学土木工程与测绘学院,四川 成都 610500;2.西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 610031)
随着国家现代化发展的不断加快以及交通基础设施建设的不断推进,人们越发重视地下空间的利用。隧道工程作为地下空间建设的重点工程,尤其受到关注。在隧道工程中,隧道失稳围岩是一系列灾害事故发生的危险源,且隧道围岩的稳定性关系到后续工程设计的合理与否以及施工的安全与否,是隧道工程建设的基础。所以我们有必要提前预警,对隧道围岩进行稳定性评价,预防灾害事故的发生。
对隧道围岩稳定性的研究经历了多个过程,包括定性评估向定量评估的发展以及定性和定量相结合、单指标评估向多指标综合评估的过渡等。专家学者已经研究发现近百种关于隧道围岩稳定性的评价方法[1]。目前,在隧道围岩稳定性评价研究中应用最多是智能多指标评价方法。因为隧道围岩的稳定性受到多种风险因素的共同影响和作用,智能多指标评价方法能够克服早期单一指标评价方法的不足,考虑多种风险因素的综合作用。隧道围岩的稳定性是一个比较复杂的非线性问题,传统的多指标评价方法一般选取几个评价指标,以统一的线性公式或者固定模式进行计算,不符合实际工程特点。所以有必要选择智能多指标评价方法对其进行评判。智能多指标评价方法包括:模糊综合评价法[2]、人工神经网络法[3]、灰色聚类评价法[4]、支持向量机法[5]、集对分析方法[6]等。……