中国城镇职工医疗保险基金收支均衡关系研究

2021-05-08 06:46李松阳
中国应急管理科学 2021年6期
关键词:协整检验

李松阳

摘要:随着人口老龄化现象日趋严重,我国医保基金收支压力持续增加。本文为研究我国医保基金收入与医保基金支出之间是否存在长期均衡关系,选取了2000年至2019年我国城镇职工医疗保险基金收入与支出的时间序列数据,采用Johansen协整检验和格兰杰因果检验,对医保基金与决算支出之间的因果关系进行分析。结论显示我国城镇职工医疗保险基金收入与支出存在均衡关系,并且收入引起支出,属于收支健康状态。

关键词:医保基金;收支关系;协整检验;格兰杰检验

分类号:F842.684

一、研究背景

保险作为一种转移风险的金融工具,它主要的作用是帮助那些由于疾病、交通意外等风险事故而陷入经济困难的家庭渡过难关,挽回损失。其中疾病是每个人都会面临的风险事故,许多重大疾病往往需要高额的医疗费用,普通家庭几乎无力承担,因此目前大多数国家都根据自己的国情,建立了基本医疗保险制度。在我国城镇职工医疗保险是组成社会医疗保障体系的重要部分。根据十九大报告所指出的要全面建成可持续的多层次的社会保障体系,城镇职工医疗保险基金收入是其可持续发展至关重要。

2020年10月,中共十九届五中全会再次强调改善收入分配、实现共同富裕,这对于“十四五”及今后一个时期我国医疗保障制度深化改革具有很强的指导性。基本医疗保障制度是国家反贫困的一项基础性制度安排,也是实现共同富裕的重要手段之一。[1]

医保基金收支平衡是我国社会福利的重要保障,本文拟选取2000年至2019年我国城镇职工医疗保险基金收入与支出的时间序列数据,采用Johansen协整检验和格兰杰因果检验,对医保基金与决算支出之间的因果关系进行分析,研究我国医保基金收入与医保基金支出之间是否存在长期均衡关系。

二、数据来源与统计软件

以我国城镇职工医疗保险基金总收入与总支出作为研究变量,收集了2000年至2019年的数据,数据来源于《中国卫生统计年鉴》,本研究對医保基金总收入和总支出数据作对数处理,取对数不会改变数据的相对关系,缩小了数据的绝对数值,便于后续分析计算。

本研究全部数据分析与模型建立均在Eviews10.0上进行。

三、实证检验

1. 平稳性检验

本文采用ADF单位根检验的方法分别对医保基金总收入(LNX)与医保基金总支出(LNY)序列进行平稳性检验,检验结果见表1。从表中数据可以得出,医保基金总收入与医保基金总支出原序列均不能再5%的水平下接受原假设,所以其原序列为非平稳序列。再分别对医保基金总收入与医保基金总支出序列进行一阶差分后,再进行ADF检验结果表示,两者的一阶差分序列均在5%的水平下拒绝原假设,所以可以得出结论医保基金总收入一阶差分序列和医保基金总支出一阶差分序列为平稳序列。其满足协整检验的前提,接下来对其进行协整检验。

2. Johansen协整检验

本文采用Johansen在1988年提出的一种以VAR模型为基础的检验回归系数的方法,是一种进行多变量协整检验的较好的方法[2]。本文以检验出医保基金总支出与医保基金总收入的一阶差分序列为一阶单整序列,所以下面用原序列的对数进行Johansen协整检验,检验结果见表2。从表中数据可以得出,医保基金总支出与医保基金总收入存在长期稳定关系。满足格兰杰因果检验假设。

3. 格兰杰因果检验

格兰杰因果检验是由2003年诺贝尔经济学奖获得者格兰杰从计量经济学的观点提出了著名的因果关系检验,用于分析时间序列经济变量之间的因果关系。其主要思想为对于时间序列变量X和Y,如果X是Y的变化的原因,则X的变化应该发生在Y变化之前,而且X的过去只应该有助于预测Y的未来值,但Y的过去值不应该能预测X的未来值。具体说(1)式Y关于Y的滞后变量的回归,这是有约束回归。

在式(1)中添加X的滞后变量作为解释变量,所得式(2)是无约束回归。

如果X是Y变化的原因,式(2)的模型与式(1)相比,应该显著增加回归模型的解释能力。如果存在这样一种关系,称X是Y的格兰杰原因。反之,如果添加X的滞后变量作为解释变量后,没有显著增加回归模型的解释能力,称X不是Y的格兰杰原因。[3]

上文以对医保基金总支出与医保基金总收入进行协整检验,满足格兰杰因果检验条件,现对其一阶差分序列进行格兰杰因果检验。检验结果见表3:

结果显示,医保基金的收入是支出的格兰杰原因,医保基金支出不是收入的格兰杰原因,即收入引起支出。

四、结论

通过对我国城镇职工医保基金收入与支出的因果关系检验,本文认为中国城镇职工医保基金收入引起支出,收入与支出符合量入为出理论假设且长期均衡,与中国以收定支的预算编制原则相适应。但根据根据11月4日发布的《2020年全球医疗趋势报告》,2019年,根据保险公司的报告,医疗费用上涨了9.7%,增长速度是通货膨胀的3倍,医疗通胀、老龄化、过度医疗将会让医保基金支出压力大大加剧。未来我国是否还能长期保持医保基金收支均衡,将会是未来我国医保政策深化改革的重点。

参考文献

[1]何文炯, 深化医保改革 助力共同富裕. 中国医疗保险, 2021(3): 6-8..

[2]高铁梅, 计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例(第3版). 2016, 清华大学出版社.

[3]庞皓, 计量经济学(第三版). 2014: 科学出版社.

[4]王华春,刘清杰.中国财政收支关系与预测实证研究——基于1950年-2015年收支数据的格兰杰检验和ARIMA预测[J].地方财政研究,2017(03):53-62.

[5]齐新业,吴群红,康正,丁玎,刘晶晶,郑统,刘欢,陈明曦.基于ProModel仿真建模的医保基金收支预测研究:以黑龙江省为例[J].中国卫生经济,2018,37(02):30-34.

[6]王京捷,郭有德.国家医保政策调整对城镇职工医疗保险基金可持续性效果分析[J/OL].社会保障研究:1-11[2021-03-25].http://kns.cnki.net/kcms/detail/42.1792.F.20210209.1147.002.html.

[7]张昀羿,朱畅.人口老龄化对上海职工医保基金收支平衡的影响及对策思考[J].中国医疗保险,2021(02):38-43.

[8].从统计数据看真实医疗费用负担[J].中国医疗保险,2021(02):8-9.

[9]谭清立,林岱衡.论医保统筹进程中的医保药品目录管理[J].卫生经济研究,2021,38(03):50-52+56.

[10]董毅.基于ARIMA的职工医疗保险基金收入预测[J].数字通信世界,2021(01):193-194.

(四川大学华西第二医院,四川成都 610041)

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