杨京京
(河南财经政法大学 工程管理与房地产学院,河南 郑州 450000)
耕地资源是农业生产过程中不可或缺的基本要素之一[1]。近年来,由于城镇化建设用地,退耕还林,商业用地等原因,迫使耕地数量不断下降,耕地资源浪费现象严重。党的十九大报告中不断强调粮食安全的重要性,粮食安全不仅关乎中国当前经济社会的稳定,而且关乎国家的长远利益和可持续发展。耕地资源在某种程度上来说会实现国家的粮食安全从而促进经济社会的稳定发展。所以,在经济快速发展而耕地资源不断减少的背景下,开展耕地利用效率与经济发展的耦合关系研究,优化耕地资源配置,提高耕地利用效率,促进经济稳定发展,具有重要的理论和实际意义。
目前已有诸多学者从不同角度采用不同方法对耕地利用效率进行了测算,并对耕地利用效率的时空差异,影响因素等内容进行了分析。例如,陈晨等[1]和孙耀鹏等[2]分别采用四阶段DEA 和DEA 模型对耕地资源利用效率进行了测算分析。罗冲等[3-4]运用DEA 模型对耕地利用效率进行了测算。在此基础上,采用Tobit 回归模型探索耕地利用效率的影响因素。吴冬林等[5]根据四川省各县区2004—2014 年数据,采用DEA 模型以及探索性空间数据分析法(ESDA),探讨耕地利用效率的时空分异格局及空间相关性,并通过Tobit 回归模型揭示四川省耕地利用效率的主要影响因素。姜晗等[6]采用非期望的超效率SBM 模型、利用全局和局部Moran’s I 指数对东部沿海经济区25 个市级单位耕地利用效率进行测算,并使用地理加权回归模型对其影响因素进行探索。……