基于危化品事故案例的决策规则提取算法研究*

陈 晨，侯瑞瑞，张新梅，平 硕，张俊杰

(1.中国石油大学(华东) 经济管理学院，山东 青岛 266580； 2.中国石油大学(华东) 机电工程学院，山东 青岛 266580)

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近年来，国内已采取一系列重大危化品安全措施和策略，事故数量有所下降，但其整体态势依然严峻，事故总量和死亡人数仍处在高位[1-2]。系统深入地分析已发生的事故，并找出其发生的根本原因和规律，是改善危化品安全生产状况的重要途径。

事故案例包含大量的事故原因和应急处置相关知识，这些知识对于事故预防和应急决策来说具有重要意义[3]。事实上，许多国家均已建立事故案例数据库以期从历史事故中挖掘有价值的信息，包括MARS，PSID，ARIA等。随着数据的积累，统计分析、数据挖掘等方法越来越多地被用于发现历史资料中的知识。Nivolianitou等[4]对MARS中重大石化行业事故涉及的危险物质、设备运行状况等进行统计分析；而Lecue等[5]关注涉及化学物质的650起港口事故。设备设计错误、设备故障等角度被国外研究者用来探讨危化品事故的特点[6-7]。中国危化品事故的统计调查主要是对企业类型、事故类型等描述性因素的频率分析。例如，Duan等[8]、李健等[9]、胡鑫升等[10]分别对我国2000—2006年，2011—2013年，2011—2015年的危化品事故进行统计分析。相比于国外研究，中国现有的危化品事故统计分析以单个描述性因素的频率分析为主，缺乏对多因素间相互作用的探讨。

关联规则可用于识别经常在事故中共同发生的一组促成因素，有助于了解事故发生背后的原因，制定有效的安全改进对策。……